adaptiveThreshold函数可以二值化，也可以提取边缘：Python: cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C[, dst]) → dstC: void cvAdaptiveThreshold(const CvArr* src, CvArr* dst, double...
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2014-07-12 18:35:57
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老代码备忘，我对图像处理不是太懂。注：部分代码引援自网上，话说我到底自己写过什么代码。。。Private Declare Function GetBitmapBits Lib "gdi32" (ByVal hbitmap As Long, _ ByVal dwCount As Long, _ ...
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2014-07-05 21:35:54
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opencv2对读书笔记——图像二值化——thresholded函数...
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2014-06-17 23:16:34
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在OpenCV中，threshold用来进行对图像（二维数组）的二值化阈值处理通过查找OpenCV在线文档，发现存在很多函数：其函数原型如下：1. C版本的：函数原型：void cvThreshold( const CvArr* src,CvArr* dst, double threshold,do...
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2014-06-15 13:09:45
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信号丢失检测也称无信号检测，一般当DVR/NVR某些通道没接上摄像头时，会显示黑屏无信号。而IPC无信号里无法返回任何图像信息，也就无法通过图像算法检测到。原理把彩色图像二值化，偏黑的部分为前景，其他部分为背景。对前景进行连通区域检测，求得最大连通区域面积。该面积整幅图像面积的比较即为信号丢失率。三...
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2014-06-05 15:21:30
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遮挡检测一般是摄像头被异物遮挡，呈现出整个场景或某一部分场景看不到的情况。被遮挡住的部分一般都呈偏黑色。原理把彩色图像二值化，偏黑的部分为前景，其他部分为背景。对前景进行连通区域检测，求得最大连通区域面积。该面积整幅图像面积的比较即为遮挡率。三、结果演示
遮挡率：0.67 ...
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2014-06-05 14:58:23
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车牌识别中，每一步的效果直接影响整体的识别率，对车牌识别产生干扰的，不仅是车牌的污渍，还有铆钉。
一 、举例说明，铆钉干扰使得车牌识别错误
1、车辆图片
2、通过颜色HSV确认车牌大致位置
3、截取车牌图像
4、二值化后，水平投影，从图片中可以很清楚看到铆钉
5、字符分割后的车牌
6、提取分割后的车牌字符
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2014-05-13 15:02:47
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公司的登录注册等操作有验证码，测试环境可以让开发屏蔽掉验证码，但是如果到线上的话就要想办法识别验证码或必过验证码了。
识别验证码主要分为三部分，一、对验证码进行二值化。二、将二值化后的图片分割。三、进行识别。理论上在识别之前有一个标准化的操作，是将图片进行旋转等操作，尽量将字符弄成一样的格式，...
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2014-05-09 23:21:48
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图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。在过去年里受到国内外学者的广泛关注，产生了数以百计的阈值选取方法，但如同其他图像分割算法一样，没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人满意的结果。在分类方法中，基于直方图的二值算法都从不同的科学层次提出了各自的实施方案，并且这类方法都有着一些共同的特点：简单、算法容易实现和执行速度快。...
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2014-05-02 21:25:11
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