一:dijkstra算法时间复杂度,用优先级队列优化的话,O((M+N)logN)求单源最短路径,要求所有边的权值非负。若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的。设road[i][j]表示相邻的i到j的路长U集合存储已经求得的到源点最短路径的节点,S集合表示还...
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2015-05-19 12:10:38
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摘要: priority_queue,自适应容器(即容器适配器):不能由list来组建; 最大值优先级队列(最大值始终在对首,push进去时候) 最小值优先级队列; 优先级队列适配器 STL priority_queue priority_queue > pg; priority_que...
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2015-05-18 00:58:24
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Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块。三个构造函数: 1 FIFO队列先进先出:class Queue.Queue(maxsize) 2 LIFO类似于堆,即先进后出:class Queue.LifoQueue(maxsize) 3 优先级队列级.....
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2015-05-13 07:40:11
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该文章转自:http://blog.csdn.net/hiphopmattshi/article/details/7334487优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列。每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素。 PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口。 如果不提.....
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2015-05-12 01:31:34
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前面说到“原生的Dijkstra”,由于Dijkstra采用的是贪心策略,在贪心寻找当前距离源结点最短的结点时需要遍历所有的结点,这必然会导致效率的下降,时间复杂度为n^n。因此当数据量较大时会消耗较长时间。为了提高Dijkstra的效率,只有对Dijkstra的贪心策略进行改进。
由于Dijkstra采用的贪心策略是每次寻找最短距离的结点并将其放入存放所有已知最短距离结点的S集合中,可以联想到堆以及优先级队列这些数据结构,这些结构都能非常高效地提供当前状态距离最短的结点。实践也可以证明这两种优化对于Dij...
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2015-05-11 10:59:32
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adaptor(适配器)一种标准库类型、函数或迭代器,使某种标准库类型、函数或迭代器的行为类似于第二种标准库类型、函数或迭代器。系统提供了三种顺序容器适配器:stack(栈)、queue(队列)以及priority_queue(优先级队列)。全部的适配器都会在其基础顺序容器上定义一个新接口。begi...
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2015-05-07 15:51:26
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链表是很多的数据结构的基础,比如说:队列,栈,二叉树,优先级队列等等,而链表也是很多公司面试和笔试的常考题。
链表的基本操作包括:判断是否为空,头部插入,尾部插入,根据key值查找,根据key值删除,遍历链表。
当然稍微复杂一点的操作还包括:链表的逆序,链表的排序等等。
在链表中,包含两个类:Node(节点)package com.qiao.lb;
public class Node {
pu...
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2015-05-05 21:58:45
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优先队列用法在优先队列中,优先级高的元素先出队列。标准库默认使用元素类型的qi;通过,greater>qi2;//从小到大的优先级队列可将greater改为less即为从大到小其中 第一个参数为容器类型。 第二个参数为比较函数。故示例2中输出结果为:23569第三种用法: 自定义优先级。struc...
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2015-05-01 14:38:22
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priority_queue(queue类似)完全以底部容器为根据,再加上二叉堆(大根堆或者小根堆)的实现原理,所以其实现非常简单,缺省情况下priority_queue以vector作为底部容器。另外priority_queue缺省比较规则是less:class Compare = lessles...
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2015-04-29 16:42:42
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dijkstra算法的简单应用。先找到起点,然后扩展。然后用优先级队列。最终可以求出起点到所有节点的最短距离。题目有WA点,两个节点之间可能有多条边,预处理选择最短的一条。#include#include#include#include#includeusing namespace std;cons...
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2015-04-28 15:41:31
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