1.点估计 令 {x (1) ,...,x (m) } 是 m 个独立同分布（i.i.d.）的数据点。点估计（point esti-mator）或统计量（statistics）是这些数据的任意函数： 良好的估计量的输出会接近生成训练数据的真实参数 θ 点估计也可以指输入和目标变量之间关系的估计。我们 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-29 01:23:20
阅读次数：
167
MMS-A01型三轴有线加速度传感器请添加链接描述使用说明书1、产品介绍：MMS-A01是一款引进欧洲专利技术的三轴加速度传感器请添加链接描述，产品具有结构固定，功耗低，偏差稳定性优异等特点，保证了杰出的输出可靠性。可适用于震动测试，撞击测试等多个领域，可适应在工业恶劣环境中长期工作。2、产品特点：●三轴同时测量●数字输出●宽工作温度●小体积●低功耗●高抗振3、产品参数：4、传感器的测量方向MMS
分类：
其他好文 时间：
2018-11-28 13:15:04
阅读次数：
190
我们是3号团队，开发软件是家庭账本；今日整理人：徐连顺，学号：2016035107249，在团队担任软件工程师。 团队汇报： 燃尽图：进度较快 遇到的问题：软件工程师部分功能不会实现，与用户需求有些偏差 解决：软件工程师上网搜索相关资料并学习，产品经理与客户进行沟通并跟项目经理反馈，由项目经理对项目 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-27 23:22:20
阅读次数：
284
音频与视频在播放当中可能会由于种种原因（如：音视频并非在同一时间开始播放，或视频由于解码任务繁重导致输出图像延迟等）导致音频与视频的播放时间出现偏差，这种就是音视频的同步问题，本文会对音视频同步进行讨论。 有三种音视频同步方式： 常见的实现方式是把视频同步到音频时钟。主要原因是，对于延迟以及卡顿，人 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-24 11:34:45
阅读次数：
121
https://zhuanlan.zhihu.com/p/49991313 在将样本数据分成训练集和测试集的时候，应当谨慎地考虑一下是采用纯随机抽样，还是分层抽样。 通常，数据集如果足够大，纯随机抽样的方式，将样本数据分成两个子集是没有太大的问题。 如果不是，纯随机抽样肯可能会导致抽样数据偏差，影响 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-23 16:47:49
阅读次数：
3815
Maven项目的创建及相关配置 @[toc] 一、Maven的介绍 1.Maven是什么： Maven项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的项目管理工具软件。 Maven除了以程序构建能力为特色之外，还提供高级项 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-22 02:30:46
阅读次数：
218
深度学习已经在图像分类、检测、分割、高分辨率图像生成等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。 首先，它与传统的机器学习方法一样，通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布，或者是在训练数据上的预测结果与在测试数据上的预测结果服从同样的分布。而实际上这两者存在一定的偏差，比如在测试数据上的预 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-16 17:35:59
阅读次数：
1107
异常值（outlier）是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍。importnumpyasnpdeffunction(arrayMatrix):arraystd=np.std(arrayMatrix,1,ddof=1)[:,np.newaxis]arraymean=np.mean(arrayMatrix,1)[:,np.newaxis]arrayoutlier
分类：
其他好文 时间：
2018-11-15 14:31:53
阅读次数：
357
PID是比例，积分，微分的缩写. 1 比例调节作用： 是按比例反应系统的偏差，系统一旦出现了偏差，比例调节立即产生调节作用用以减少偏差。比例作用大，可以加快调节，减少误差，但是过大的比例，使系统的稳定性下降，甚至造成系统的不稳定。 2 积分调节作用： 是使系统消除稳态误差，提高无差度。因为有误差，积 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-14 14:28:21
阅读次数：
133
1、机器学习分为监督学习和非监督学习。首先学习监督学习。 2、标签，即y值，结果，以通过机器学习过滤垃圾邮件为例，标签为邮件是垃圾邮件，或不是垃圾邮件 3、特征，即x值，输入变量，通常有多个特征，如根据发件人、邮件标题等特征来判断是否为垃圾邮件 4、样本，机器学习通过有标签样本训练模型，再通过模型对 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-14 12:28:54
阅读次数：
208
