【北京·内推】信捷亿|中、高级Web前端工程师点击上面文字添加关注!推荐指数★★★★★有志者自有千计万计，无志者只感千难万难。#信捷亿内推职位web前端工程师【岗位职责】1、负责Web，App、微信端产品的前端技术选型和验证，输出技术方案2、负责持续优化统一前端开发框架的架构设计和实现，根据业务需求，模板化功能组件，封装高复用、可维护性好的前端组件，实现前端组件库积累发效率3、根据产品需求和原型，
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Web程序 时间：
2020-11-30 15:49:32
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Junit单元测试 测试分类 黑盒测试：不需要写代码，给输出值，看程序是否能够输出期望的值。 白盒测试：需要写代码的。关注程序具体的执行流程。 junit使用：白盒测试 步骤： 定义一个测试类（测试用例） 建议： 测试类名：被测试的类名Test CalculatorTest 包名：xxx.xxx.x ...
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2020-11-30 15:30:02
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接口测试平台：Dubbo接口支持▼关注测试君｜会上瘾Dubbo具体的Java调用方式可以参考这篇文章《Dubbo接口泛化调用》。列表展示大概如下：前端配置页，则是对入参进行二次封装。返回结果的处理部分，与http请求基本一致bean文件@DatapublicclassDubboCase{/**主键id*/privateintid;/**创建人*/privateStringcreaterName;/
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2020-11-30 15:17:23
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Dubbo接口泛化调用▼关注测试君｜会上瘾涉及jar包:<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>dubbo</artifactId><version>2.8.4</version></dependency><dependency&
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2020-11-30 15:17:06
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Appium中如何获取Toast内容信息▼关注测试君｜会上瘾前言Toast内容获取信息，这是Appium中很经典的问题了。在两年前也就是2017年3月6号07:22分，我才看到appium1.6.3版本的发布，更新内容为Ios上可以实现Toast的获取，而Windows也就是安卓端，还需要等待，可惜在那会没有Mac本，很遗憾，无法动手尝试，这个问题就一直搁置了，当时还发了个朋友圈记录下当时的心情。
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移动开发 时间：
2020-11-30 15:16:44
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【测试小工具分享】将Charles抓包文件导出到postman客户端脚本▼关注测试君｜会上瘾测试小伙伴，经常使用Charles抓取数据包，但要将数据包内容复制到postman这是是一件费时费力的事情。Charles2Postman可以帮助你，批量将Charles导出的抓包请求响应数据文件，快速转成支持导入postman格式，让你在没有restfulAPI设计文档情况下，快速构建postman客户端
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2020-11-30 15:16:24
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一篇文章学会PageFactory模式▼关注测试君｜会上瘾前言我们已经学习了PageObject设计模式，优势很明显，能更好的体现java的面向对象思想和封装特性。但同时也存在一些不足之处，那就是随着这种模式使用，随着元素定位获取，元素定位与页面操作方法都在一个类里维护，会造成代码冗余度过高。相信使用过spring的同学肯定都知道，基于注解方式的开发，会大大提高开发效率，使代码块变得相对整洁，清晰
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2020-11-30 15:15:30
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主要内容：粒子群优化算法简介1背景介绍人工生命人工生命：研究具有某些生命基本特征的人工系统。包括两方面的内容： 1、研究如何利用计算技术研究生物现象； 2、研究如何利用生物技术研究计算问题。 我们关注的是第二点。已有很多源于生物现象的计算技巧，例如神经网络和遗传算法。现在讨论另一种生物系统---社会系统：由简单个体组成的群落和环境及个体之间的相互行为。群智能模拟系统利用局部信息从而可以产生不
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编程语言 时间：
2020-11-27 11:54:56
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spring事物中的传播及隔离▼关注测试局｜会上瘾关于@Transactional注解：添加事务注解1、使用propagation指定事务的传播行为,即当前的事务方法被另外一个事务方法调用时。如何使用事务,默认取值为REQUIRED,即使用调用方法的事务REQUIRES_NEW:事务自己的事务,调用的事务方法的事务被挂起。2、使用isolation指定事务的隔离级别,最常用的取值为READ_COM
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编程语言 时间：
2020-11-27 11:54:34
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花式解释AutoEncoder与VAE1什么是自动编码器自动编码器(AutoEncoder)最开始作为一种数据的压缩方法，其特点有:（1）跟数据相关程度很高，这意味着自动编码器只能压缩与训练数据相似的数据，这个其实比较显然，因为使用神经网络提取的特征一般是高度相关于原始的训练集，使用人脸训练出来的自动编码器在压缩自然界动物的图片是表现就会比较差，因为它只学习到了人脸的特征，而没有能够学习到自然界图
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Web程序 时间：
2020-11-27 11:26:26
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