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字符串与模式匹配算法(一):BF算法
一、BF算法的基本思想 BF(Brute Force)算法是模式匹配中最简单、最直观的算法。该算法最基本的思想是从主串的第 start 个字符起和模式P(要检索的子串)的第1个字符比较,如果相等,则逐个比较后续字符;比较过程中一旦发现不相等的情况,则回溯到主串的第 start+1 个字符位置,重新和 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-06 00:49:52    阅读次数:93
【Luogu P3384】树链剖分模板
树链剖分的基本思想是把一棵树剖分成若干条链,再利用线段树等数据结构维护相关数据,可以非常~~暴力~~优雅地解决很多问题。 树链剖分中的几个基本概念: 重儿子:对于当前节点的所有儿子中,子树大小最大的一个儿子就是重儿子(子树大小相同的则随意取一个) 轻儿子:不是重儿子就是轻儿子 重边:连接父节点和重儿 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-05 15:08:57    阅读次数:77
算法第三章总结
一、基本思想 与分治法相似,基本思想,将求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。 但是它们也有很大的不同之处,即适用于用动态规划法求解的问题,经分解得到的子问题往往不是互相独立的。 二、设计步骤 动态规划法适用于最优化问题,通常可按以下4个步骤设计: 1)找出最 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-04 13:11:10    阅读次数:90
第3章学习小结
动态规划 —— 经分解得到的子问题往往不是互相独立的 一、基本思想:保存已解决的子问题的答案,在需要时再找出已求得的答案,这样可以避免大量的重复计算,从而得到多项式时间算法。为了达到此目的,可以用一个表来记录所有已解 决的子问题的答案,不管该子问题以后是否被用到,只要它被计算过就将其结果填入表中。 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-04 00:14:35    阅读次数:137
第三章总结
一、对动态规划的理解 基本思想: 把所要求解的问题划分为许多个子问题,但子问题之间是有联系的,然后求出子问题的最优解就是原问题的最优解了。与分治法不同的就是其子问题并非独立,是要求得每次子问题最后得出最优解。 具体步骤: 1、划分子问题,确定子问题边界,将问题求解转变成多步判断的过程; 2、定义优化 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-04 00:09:12    阅读次数:122
算法第三章总结
一、你对动态规划算法的理解: 1、动态规划算法比较难,不过只要多点找题目练习,理解每个题目的基本思想,这类题目还是很容易突破的; 2、可以先找到题目中变量的对应关系,并列出递归方程,思考临界值的问题,并用草稿纸自己走一遍程序,发现递归算法的漏洞,也可以用循环方程解决; 3、除了运用草稿纸,也可以总结 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-04 00:05:42    阅读次数:101
算法第三章总结
一、对动态规划的理解: 基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,再结合这些子问题的解得到原问题的解。1.找出最优解的性质,并刻画其结构特征;2.递归地定义最优值3.以自底向上的方式计算最优值;4.根据计算最优值时得到的信息,构造最优解。 二、递归方程: 1、租用游艇问题: dp[1] ...
分类:编程语言   时间:2019-11-03 23:27:35    阅读次数:113
CSP模拟赛#4 权值(T2-26)
题目地址 基本思想: 初始状态([0]). 小范围表示大范围. ...
分类:其他好文   时间:2019-11-03 22:12:56    阅读次数:91
动态规划总结
动态规划基本思想: 将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子问题,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解。依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解。 由于动态规划解决的 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-01 16:13:10    阅读次数:74
Linux文件系统的用例建模
1 用例 用例(Use Case)是一种描述系统需求的方法,使用用例的方法来描述系统需求的过程就是用例建模。 1.1 参与者和用例 从用户的角度来看,他们并不想了解系统的内部结构和设计,他们所关心的是系统所能提供的服务,也就是被开发出来的系统将是如何被使用的,这就是用例方法的基本思想。用例模型主要由 ...
分类:系统相关   时间:2019-10-31 22:08:26    阅读次数:116
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