在上一篇中，回顾了一下针对选择排序的优化算法——堆排序。堆排序的时间复杂度为O(n logn)，而快速排序的时间复杂度也是O(n logn)。但是快速排序在同为O(n logn)的排序算法中，效率也是相对较高的，而且快速排序使用了算法中一个十分经典的思想——分治法；因此掌握快速排序还是很有必要的。 ...
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2019-04-06 14:00:47
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(from wikipedia) 构建步骤: 下面举例说明： 给定一个列表array=[16,7,3,20,17,8]，对其进行堆排序。 首先根据该数组元素构建一个完全二叉树，得到 然后需要构造初始堆，则从最后一个非叶节点开始调整，调整过程如下： 第一步: 初始化大顶堆(从最后一个有子节点开始往上调 ...
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2019-03-29 23:35:59
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一、什么是优先队列？ 普通队列：先进先出，后进后出 优先队列：出队顺序和入队顺序无关，和优先级相关。 优先队列的实现： 二、堆的基本实现 二叉堆的特点：这很重要！！！ 是核心 任意节点小于其父节点 除了最后一层叶子节点外，其他层的元素个数必须是最大值 ，叶子节点虽然可以不是最大值，但必须靠左排列(最 ...
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2019-03-26 00:54:37
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1.关于数组和链表 数组：支持随机存取，取数据时时间复杂度O(1) 插入删除的时间复杂度O(N) 链表：不支持随机存取，取数据时时间复杂度O(N) 插入删除的时间复杂度为O(1) 2.排序的时间复杂度 冒泡排序、选择排序、插入排序，平均时间复杂度为O(N^2) 归并排序、快速排序、堆排序，平均时间复 ...
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2019-03-25 23:40:34
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堆排序的基本思想：将给定的数组转化成堆，然后将根节点与尾节点互换，将得到的树再次堆化，循环往复直到完成排序。 堆的性质：首先，堆是个完全二叉树，因此可以用一位数组表示；其次，对于堆中的每一个节点，它总是大于自己的孩子节点。 代码主要分为三个核心操作：1 对单个节点堆化；2 将整个数组堆化；3 将堆化 ...
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2019-03-25 16:20:58
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三、堆排序(Heapsort) 优先队列可以用于O(N log N) 存储空间增加一倍 排序类别 排序方法 时间复杂度 时间复 杂度 空间复杂度 稳定性 复杂性 平均情况 最坏情况 最好情况 选择排序 堆排序 O(nlog2n) O(nlog2n) O(nlog2n) O(1) 不稳定 较复杂 堆排 ...
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2019-03-25 10:31:01
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前言 上一篇写了 "数据结构之二叉搜索树、AVL自平衡树" ，这次来写堆。 堆的创造者 很久以前排序算法的时间复杂度一直是O(n^2)， 当时学术界充斥着 “排序算法不可能突破O(n^2)” 的声音，直到1959年，由D.L.Shell提出了一种排序算法，希尔排序（Shell Sort），才打破了这 ...
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2019-03-25 09:14:17
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js十大排序算法详解十大经典算法导图 图片名词解释：n: 数据规模k:“桶”的个数In-place: 占用常数内存，不占用额外内存Out-place: 占用额外内存1.冒泡排序1.1 原始人冒泡排序function bubbleSort(arr) { var len = arr.length; fo... ...
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2019-03-22 22:43:30
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常用的内部排序方法有：交换排序（冒泡排序、快速排序）、选择排序（简单选择排序、堆排序）、插入排序（直接插入排序、希尔排序）、归并排序、基数排序（一关键字、多关键字）。 一、冒泡排序： 1.基本思想： 两两比较待排序数据元素的大小，发现两个数据元素的次序相反时即进行交换，直到没有反序的数据元素为止。 ...
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2019-03-20 13:01:40
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