概念 在机器学习中经常会碰到一些高维的数据集，而在高维数据情形下会出现数据样本稀疏，距离计算等困难，这类问题是所有机器学习方法共同面临的严重问题，称之为“ 维度灾难 ”。另外在高维特征中容易出现特征之间的线性相关，这也就意味着有的特征是冗余存在的。基于这些问题，降维思想就出现了。 降维方法有很多，而 ...
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2019-08-06 21:25:15
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学了这么久的halcon，感觉还是没有摸到门路。 记录一下这么久以来经历过的学习阶段： 1. 看冈萨雷斯《数字图像处理》这本书，使用halcon做练习。 我实际上只比较完整地看了这本书的形态学处理那一章节，当初信誓旦旦说要看完这本书的，结果看不下去了。主要有几点： 1. 这本书偏理论，里面的很多算法 ...
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2019-08-02 16:39:34
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? 使用 Ada Boosting 方法提升若干个弱分类器的效果 ● 代码，每个感知机仅训练原数据集 trainRatio = 30% 的数据，然后进行调整和提升 ● 输出结果，随着使用的弱分类器数量的增多，预测精度逐渐上升。低维情况不明显，少数的弱分类器就已经达到了较好的精度，高维情况中，精度上升 ...
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2019-08-02 00:00:25
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 以下是对本文关键部分的摘抄翻译，详情请参见原文。 ABSTRACT 不幸的是，我们发现任何隐私保护的协作深度学习都容易受到我们在本文中设计的强大攻击。特别是，我们表明分布式、联邦或分散的深度学习方法从根本上将会被打破，并且不再能保护诚实参 ...
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2019-08-01 10:02:03
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1 朴素贝叶斯自编程实现 2 朴素贝叶斯的sklearn实现 参考： [1] 深度之眼统计学习方法集训营课后练习 [2] 《统计学习方法》李航 ...
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2019-07-31 13:18:49
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数学方面的能力该怎么培养数学系博士怒答！我想大家都有这样的体会：小学的时候你根本不知道初中数学是什么样，高中的时候你也根本想不到大学数学是什么样。而大学生，如果你不专注于数学，恐怕也不知道现代数学是什么模样。下面将分别从学数学的动机、数学不同学科的分类以及如何切实可行培养数学能力等几个方面阐述如何学 ...
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2019-07-28 17:09:04
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? 使用逻辑地模型来进行分类，可以算出每个测试样本分属于每个类别的概率 ● 二分类代码 ● 输出结果 ● 画图 ● 多分类代码（坑） ...
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2019-07-26 17:41:15
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没学过<<数电模电>>，第一次深入的了解到计算机是怎么组成的，感觉非常生气。世界上最好的学习方法就是分享，此次就分享一下怎么徒手画一个加法器吧。emmmm....没画之前也不知道需要多大的地方。直接开始吧。一、电子管到晶体管1.继电器继电器是一种小电流控制大电路的自动开关。分为控制电路和工作电路，控制电路接通后，电流通过线圈，会在电路的线圈处产生电磁感应，吸附衔铁使右侧的工
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2019-07-24 10:12:43
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概率图模型构建了这样一幅图，用观测节点表示观测到的数据，用隐含节点表示潜在的知识，用边来描述知识与数据的相互关系，最后基于这样的关系图获得一个概率分布，非常“优雅”地解决的问题。 概率图模型包括了朴素贝叶斯模型、最大熵模型、隐马尔可夫模型、条件随机场、主题模型等。主要在NLP领域用的较为广泛 1 概 ...
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2019-07-21 01:49:40
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前言：关于如何入门MySQL，后台有好多同学咨询我，可能部分读者刚开始学习MySQL，我前面发的文章对部分同学来说暂时接触不到。原本写技术文章的目的是记录自己的工作学习，没有考虑到读者MySQL技术水平不一。本篇文章主要介绍MySQL技术的学习方法，刚入门的同学可以参考下。MySQL相关介绍想要学习MySQL数据库，我们首先要明白MySQL是什么，有什么作用，发展迭代历程。MySQL是一个关系型数
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2019-07-20 10:27:13
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