缓存讲了一个月《缓存架构，一篇足够》。今天，开始写数据库。第一篇，说说MySQL两个最常用的存储引擎，MyISAM和InnoDB。照自己的理解，把一些知识点总结出来，不只说知识点，多讲“为什么”。一、关于count(*)知识点：MyISAM会直接存储总行数，InnoDB则不会，需要按行扫描。潜台词是，对于selectcount(*)fromt;如果数据量大，MyISAM会瞬间返回，而InnoDB则
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数据库 时间：
2020-11-17 12:02:15
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可能99%的同学不做搜索引擎，但99%的同学一定实现过检索功能。搜索，检索，这里面到底包含哪些技术的东西，希望本文能够给大家一些启示。全网搜索引擎架构与流程如何？全网搜索引擎的宏观架构如上图，核心子系统主要分为三部分（粉色部分）：（1）spider爬虫系统；（2）search&index建立索引与查询索引系统，这个系统又主要分为两部分：一部分用于生成索引数据build_index一部分用于
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2020-11-16 13:57:29
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上一篇《微服务架构，多“微”才合适？》聊了微服务的粒度。微服务离不开RPC框架，RPC框架的原理、实践及细节，是本篇要分享的内容。服务化有什么好处？服务化的一个好处就是，不限定服务的提供方使用什么技术选型，能够实现大公司跨团队的技术解耦，如下图所示：服务A：欧洲团队维护，技术背景是Java服务B：美洲团队维护，用C++实现服务C：中国团队维护，技术栈是go服务的上游调用方，按照接口、协议即可完成对
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2020-11-16 13:55:28
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以前的文章讨论过《互联网架构，究竟为啥要做服务化？》，随着数据量、并发量、业务复杂度的增长，互联网架构会出现以下问题：代码到处拷贝底层复杂性扩散基础库（so/jar/dll）耦合SQL质量得不到保障，业务相互影响数据库耦合“服务化”是一个很好的解决上述痛点的方案。那么问题来了，微服务架构多“微”才合适？行业内有这样四类常见实践。实践一：统一服务层这是最粗犷的玩法，所有基础数据，都通过一个统一的服务
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2020-11-16 13:55:14
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架构师之路年终总结（七）-MySQL篇今年（去年）写了几万字关于MySQL的文章，年终稍作总结，希望对大家有帮助。1.索引到底是怎么实现的？这两篇文章很重要，讲解MySQL索引底层实现，也是阅读量最高的几篇之一。《数据库索引，到底是什么做的？》这一篇，介绍了哈希索引，树索引，数据预读/局部性原理，B+树的优化思路。《MyISAM与InnoDB的索引差异究竟是啥？》在上一篇基础之上，用图例讲述了My
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数据库 时间：
2020-11-16 13:54:38
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长文《memcache核心技术点》阅读较低，重启1分钟系列，快消时代，碎片时间可能大家更喜欢短文，更喜欢技术实践类文章吧。画外音：说实话，技术思路类文章(WHY,HOW)，比技术实践类(WHAT)更难写。如何能让自己的shell显得不那么业余？下面6点实践一定有用。画外音：本篇文章源自Google的一篇实践，抽取了部分1分钟能读完的内容，加入了一些分析。一、以下面的语句开场set-onounset
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2020-11-16 13:38:25
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本文分享自华为云社区《基于MindSpore的ResNet-50蘑菇“君”的识别应用体验》，原文作者：Dasming。 摘要：基于华为MindSpore框架的ResNet-50网络模型，实现6714张共10类蘑菇图片的识别分类训练。 背靠全新的设计理念，华为云推出了 MindSpore深度学习实战营 ...
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2020-11-16 13:32:42
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入门学习Pytorch必备书籍前面几期写过关于TensorFlow和Pytorch两大框架对比的文章，有很多读者反馈Pytorch更加简单易学。Pytorch的一大优点是，它的图是动态的，而TensorFlow等都是静态图，不利于扩展。如果说TensorFlow的设计是“makeitcomplicated”，Keras的设计是“makeItcomplicatedandhideit”，那么Pytor
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2020-11-16 13:22:34
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计算机视觉入门必看书籍周围有许多朋友问我，想要入门学习计算机视觉，要什么好书推荐？我今天就向大家介绍一本非常适合初学者学习的书籍。广告深度学习与图像识别：原理与实践作者：魏溪含，涂铭，张修鹏京东《深度学习与图像识别：原理与实践》这本书是由阿里巴巴的三位大佬编写的，从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别，内容丰富全面，图文并茂，全书采用彩色印刷让读者学习起来不会感到枯燥乏味。大佬简介：魏
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2020-11-16 13:22:14
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保证分布式系统数据一致性的6种方案编者按：本文由「高可用架构后花园」群讨论整理而成，后花园是一个面向架构师的增值服务，如需了解，请关注「高可用架构」后回复VIP有人的地方，就有江湖有江湖的地方，就有纷争问题的起源在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B
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2020-11-16 13:03:44
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