在《两台不同网段的PC直连是否可以相互ping通》一文中,我有点像在玩旁门左道,本文中,我继续走火入魔。两台机器,M1和M2,各自有一个网卡eth0,配置如下:M1的配置:eth0上不配置任何IP地址。M2的配置:eth0上不配置任何IP地址。....爆炸,机器上都没有IP地址,通个毛线球啊!! 我 ...
分类:
移动开发 时间:
2019-02-17 11:18:59
阅读次数:
228
序言 Nginx的代理功能与负载均衡功能是最常被用到的,关于nginx的基本语法常识与配置已在Nginx 配置详解中有说明,这篇就开门见山,先描述一些关于代理功能的配置,再说明负载均衡详细。 Nginx 代理服务的配置说明 1、设置 404 页面导向地址 2、如果我们的代理只允许接受get,post ...
分类:
其他好文 时间:
2019-02-15 17:49:50
阅读次数:
171
1、程序 实际上是用计算机语言表述的某一问题的解决步骤 2、语言 低级语言 1、机器语言:以二进制代码形式表示的基本指令的集合、是计算机硬件唯一可以直接识别和执行的语言 如:1011 0001 特点:1、运算速度快(机器可以直接识别) 2、节省内存 3、难阅读、难修改 2、汇编语言:用“助记符”来表 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-02-13 23:00:39
阅读次数:
305
人工智能的出现使得各个行业都有了新的发展方向。通过和人工智能结合,使得自己的行业打破传统的方式,以一种新的姿态进入人们的视线中。现在我们都离不开通信技术,很多人对于人工智能给通信领域带来什么的改变,在这篇文章中我们会详细的介绍这一问题。 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-02-12 18:59:54
阅读次数:
740
BP神经网络的简单结构:输入层、一个或者多个隐层、输出层。图如下: 在图中,涉及到的参数有:X1--Xn为输入参数。输入参数通过输入层和隐层之间的的链接权重进行计算,到达隐层。 隐层的输入参数通过隐层自带的激活函数到达隐层的输出参数 隐层的输出参数通过隐层和输出层的链接权重进行计算到达输出层的输入 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-02-06 17:13:39
阅读次数:
209
输入数据X1-Xn。 输入层和隐层之间的权Wji 隐层的输入数据为:∑iwjixi 隐层的输出数据为:yj = f(∑iwjixi)。其中f(x)= 隐层的输入数据为:∑jwkjyj 隐层的输出数据为:yk = f(∑jwkjyj)。。其中f(x)= 对应到代码中的query部分。 训练神经网络时, ...
分类:
其他好文 时间:
2019-02-06 17:10:22
阅读次数:
169
1. Java 语言采用的是双字节Unicode 编码 . 2. 标识符就是变量、常量、方法[函数]、枚举、类、接口等由写代码的猴子们制定的名字。构成标识符的字母均有一定的规范,Java语言中的命名规则如下: 01.[区分大小写,首字符可以是下画线“_”也可以是美元符号或字母, 但是! 不能为数字“ ...
分类:
编程语言 时间:
2019-02-01 21:09:29
阅读次数:
201
【1】界定标准 1、与需求设计不符 2、违背常识 【2】生命周期 发现BUG-提交给开发-开发修复-测试验证-通过后关闭(不通过继续指派给开发)-游戏上线前再次回归测试 【3】等级划分 P0 致命错误:需要立即修复,如宕机、重启性报错。 P1 严重错误:需要紧急修复,如功能流程错误、数值错误。 P2 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-01-30 20:52:49
阅读次数:
167
人工智能中存在的问题有很多,在上一篇文章中我们给大家介绍人工智能存在的问题的三个部分,第一是显而易见的常识描述是十分费力的,第二是人工智能被图灵对智能的定义所束缚了,第三是人工智能的核心问题莫拉维克悖论。在这篇文章中我们继续给大家介绍人工智能中存在的问题。希望这篇文章能够给大家带来帮助。 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-01-29 11:59:44
阅读次数:
226
title: 交叉编译 tags: linux date: 2019/1/21 17:54:56 build/host/target 一般可以这么使用在 | 参数 | 说明 | | | | | | | build | 当前的计算机环境 | 该参数在不指定的情况下将自动常识猜测目前平台的名称 | | ...
分类:
其他好文 时间:
2019-01-28 21:16:29
阅读次数:
218