华为上机题汇总（三）注：编译环境为Visual Studio 2012，答案仅供参考。目录华为上机题汇总三
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第十一题
第十二题
第十三题
第十四题
第十五题第十一题11.选秀节目打分，分为专家评委和大众评委，score[] 数组里面存储每个评委打的分数，judge_type[] 里存储与 score[] 数组对应的评委类别，judge_type[i] == 1，表示专家评委，judge_typ...
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2016-08-09 13:43:35
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<input type="text" name="score" id="score" value="" /><div id="star" class="clearfix"> <div class="star"> <span> 请打分 <em class="red">*</em></span> <ul ...
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2016-07-25 15:57:03
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看到一个csdn的心灵鸡汤,虽然知道没啥用,但是也看看吧.就算是打2分钟的鸡血也比什么也没有好吧 http://bbs.jointforce.com/topic/17748?ref=myread 如果依照「一万小时定律」，也就说不管你所属哪个行业，做什么工作，只要坚持一万小时，基本上都可以成为该领域 ...
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2016-07-20 19:39:03
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这阵儿是断续折腾定性考评表打分的事儿了。虽是UI菜鸟，但却一直想让用户在操作上更加方便，之前基于“jQuery星级评分插件”实现了一个评分界面（因为比较简单，就不做总结了），用户反应还不错。
这一次的评分表中，各项分值的特点有：一是每个评分项的分值均不太一样；二是分值为整数，但分值范围大，从-1000到+1000都存在。若是采用在datagrid中嵌入编辑框的形式实现的话，总是觉...
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Web程序 时间：
2016-07-17 00:07:31
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1. NMF-based 推荐算法在例如Netflix或MovieLens这样的推荐系统中，有用户和电影两个集合。给出每个用户对部分电影的打分，希望预测该用户对其他没看过电影的打分值，这样可以根据打分值为其做出推荐。用户和电影的关系，可以用一个矩阵来表示，每一列表示用户，每一行表示电影，每个元素的值表示用户对已经看过的电影的打分。下面来简单介绍一下基于NMF的推荐算法。在python当中有一个包叫做...
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2016-07-15 21:46:08
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今日有个网络攻击模拟需求，要打分片的ip包，程序写好了，在开发机上验证也没问题，然后部署到沙盒环境之后不行，就是发不出来数据包，而不分片的数据包能够正常发送，定位过程如下 1.对比了两台机器/proc/sys/net/ipv4下的ip相关参数的值，都一样，忽略了因为ipfrag相关设置带来的影响。 ...
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系统相关 时间：
2016-07-12 19:13:10
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程序地址：http://www.cheemoedu.com/exercise/7问题描述：在编程竞赛中，有10个评委为参赛的选手打分，分数为0~100分。选手最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分后其余8个分数的平均值。请编写一个程序实现。我的代码：scores=[]
i=1
whilei<=4:
score=int(raw_input("p..
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2016-07-11 01:29:09
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问题阐述 互联网早已成为人们生活的一部分，没事在网上看看电影、逛逛淘宝、定定外卖（有时间还是要多出去走走）。互联网的确为我们提供了非常多的便利，但它毕竟是一个虚拟的环境，具有更多的不确定性，大多数情况下我们只能通过别人的评论及打分来判别某个商品的好坏。五星打分是许多网站采用的商品排名方法，它也是消费 ...
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2016-07-07 12:38:55
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286
Caffe应该是目前深度学习领域应用最广泛的几大框架之一了，尤其是视觉领域。绝大多数用Caffe的人，应该用的都是基于分类的网络，但有的时候也许会有基于回归的视觉应用的需要，查了一下Caffe官网，还真没有很现成的例子。这篇举个简单的小例子说明一下如何用Caffe和卷积神经网络（CNN: Convo ...
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2016-07-04 21:56:48
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478
实现效果如下： HTML 结构如下： 主要CSS如下： JS如下: ...
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2016-06-24 12:23:53
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