原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ad48fee0102vb9c.html 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准 ...
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2017-11-29 23:38:37
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原文: Simple Tutorial on SVM and Parameter Tuning in Python and R 介绍 数据在机器学习中是重要的一种任务，支持向量机(SVM)在模式分类和非线性回归问题中有着广泛的应用. SVM最开始是由N. Vapnik and Alexey Ya. ...
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2017-11-25 15:16:23
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注：关于支持向量机系列文章是借鉴大神的神作，加以自己的理解写成的；若对原作者有损请告知，我会及时处理。转载请标明来源。 序： 我在支持向量机系列中主要讲支持向量机的公式推导，第一部分讲到推出拉格朗日对偶函数的对偶因子α；第二部分是SMO算法对于对偶因子的求解；第三部分是核函数的原理与应用，讲核函数的 ...
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2017-11-24 22:55:52
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之前在数据挖掘课程上写了篇关于SVM的“科普文”，尽量通俗地介绍了SVM的原理和对各公式的理解。最近给正在初学机器学习的小白室友看了一遍，他觉得“很好，看得很舒服”，认为不发到blog上太可惜= = 由于word转blog发布好麻烦，特别是图片什么的，所以我直接把文档转图片传上来好了（懒癌晚期） 里 ...
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2017-11-24 22:50:26
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之前在数据挖掘课程上写了篇关于SVM的“科普文”，尽量通俗地介绍了SVM的原理和对各公式的理解。最近给正在初学机器学习的小白室友看了一遍，他觉得“很好，看得很舒服”，认为不发到blog上太可惜= = 由于word转blog发布好麻烦，特别是图片什么的，所以我直接把文档转图片传上来好了（懒癌晚期） 里 ...
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2017-11-24 21:42:02
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注：关于支持向量机系列文章是借鉴大神的神作，加以自己的理解写成的；若对原作者有损请告知，我会及时处理。转载请标明来源。 序： 我在支持向量机系列中主要讲支持向量机的公式推导，第一部分讲到推出拉格朗日对偶函数的对偶因子α；第二部分是SMO算法对于对偶因子的求解；第三部分是核函数的原理与应用，讲核函数的 ...
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2017-11-18 23:40:38
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注：关于支持向量机系列文章是借鉴大神的神作，加以自己的理解写成的；若对原作者有损请告知，我会及时处理。转载请标明来源。 序： 我在支持向量机系列中主要讲支持向量机的公式推导，第一部分讲到推出拉格朗日对偶函数的对偶因子α；第二部分是SMO算法对于对偶因子的求解；第三部分是核函数的原理与应用，讲核函数的 ...
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2017-11-18 23:34:27
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注：关于支持向量机系列文章是借鉴大神的神作，加以自己的理解写成的；若对原作者有损请告知，我会及时处理。转载请标明来源。 序： 我在支持向量机系列中主要讲支持向量机的公式推导，第一部分讲到推出拉格朗日对偶函数的对偶因子α；第二部分是SMO算法对于对偶因子的求解；第三部分是核函数的原理与应用，讲核函数的 ...
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2017-11-18 22:33:22
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机器学习week7 ex6 review 这周使用支持向量机(supprot vector machine)来做一个简单的垃圾邮件分类。 Support vector machine 1.1 Example dataset 1 ex6.m首先载入ex6data1.mat中的数据绘图： %% Part ...
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2017-11-15 23:40:16
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一、支持向量机： 1.优点：泛化错误率较低，计算开销不大，结果易解释。 2.缺点：对参数调节和核函数的选择敏感，原始分类器不加修改仅适用于处理二类问题。 3.适用数据类型：数值型和标称型数据。 二、重要概念： 1.分隔超平面： 将数据集分隔开来的直线称为分隔超平面。如果所给的数据集是二维的，分隔超平 ...
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2017-11-12 23:11:12
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