已知两点坐标，求经过这两点的直线方程ax+by+c = 0或者y=kx+B已知：A(x1,y1)，B(x2,y2)求：直线AB的a,b,c或者k,B temp = sqrt((x1-x2)**2 + (y1-y2)**2)a = (y2-y1) / tempb = (x1-x2) / tempc = ...
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2020-05-06 19:42:20
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自动机的核心就是“状态”和“状态转移”，所以自动机又叫状态机。而动态规划也恰好是“状态”与”状态转移“。自动机又分为DFA与NFA，DFA一个输入对应一个状态转移，转移过程是确定的，而NFA一个状态输入对应多个转移方程 在LeetCode正则表达式匹配这道困难题目中，很明显*号对应着一个NFA，初始 ...
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2020-05-06 09:13:58
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题面 这个题状态设计和状态转移方程都非常好设计好推，重点思考一下单调队列优化以及代码DP中一些初始化，转移要点的一些方法，尽量做到以后不再犯类似的错误。 F[i][j] 即第i天，当前手中有j的股票所能带来的最大价值。 分类讨论一下，今天可以买，可以不买，还可以卖。 买的话可以分为我今天第一次开始买 ...
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2020-05-05 00:24:39
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详细实验指导见上一篇，此处只写内容啦 实验内容： 求解如下4元线性方程组的近似解。 ? Jacobi迭代过程 1 import numpy as np 2 3 A = np.array([[10,-1,2,0],[-1,11,-1,3],[2,-1,10,-1],[0,3,-1,8]]) 4 B = ...
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2020-05-04 21:11:33
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详细实验指导见上上一篇，此处只写内容啦 实验内容： 求解如下4元线性方程组的近似解。 Gauss-Seidel迭代 A=[10,-1,2,0;-1,11,-1,3;2,-1,10,-1;0,3,-1,8]; b=[6;25;-11;15]; x=zeros(4,1); temp=zeros(4,1) ...
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2020-05-04 21:05:54
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教你用神经网络求解高级数学方程！ 本文介绍了一种利用深度学习中的神经机器翻译（NMT）技术求解方程问题的方法和系统，该系统展示了深度学习应用在更广泛领域的潜力。 Facebook AI建立了第一个可以使用符号推理解决高级数学方程的AI系统。通过开发一种将复杂数学表达式表示为一种语言的新方法，然后将解 ...
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2020-05-03 15:04:58
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题目如上，一个背包类 dp 问题。感觉该题的解题思路算是相当经典了，小记一下。 做这个题有如下感悟： 1、dp 是一个运筹学问题，做题时不要忽略方程的本质：用小问题表示大问题，用函数表示函数。大问题可以用小问题表示，反过来，小问题的组合可以合并为大问题。在多维 dp 中要尤其注意，这可以帮助我们将一 ...
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2020-05-03 00:57:49
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1 class Solution 2 { 3 // 状态 dp[i][j] : 表示 s 的前 i 个字符和 p 的前 j 个字符是否匹配 (true 的话表示匹配) 4 // 状态转移方程： 5 // 1. 当 s[i] == p[j]，或者 p[j] == ? 那么 dp[i][j] = dp[ ...
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2020-05-02 23:19:47
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"CSDN同步" Case 1. 定义 韦达定理即： 在方程： $$ax^2 + bx + c = 0 (a,b,c \in R , a \not = 0)$$ 中，两根 $x_1 , x_2$ 存在关系： $$x_1 + x_2 = \frac{b}{a} , x_1 \times x_2 = \ ...
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2020-05-02 18:56:24
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首先定义一个状态 $dp_{j,c}$ 表示选了 $j$ 个位置最后一个字符是 $c$。 转移方程是 $dp_{j,c} = \sum dp_{j 1,k} [k \neq c]$ 代表的是长度为 $j$ 的以 $c$ 结尾的方案数… 然后你发现，这个其实可以把 abc 变成 aab 的，所以很显然 ...
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2020-05-02 18:47:34
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