1. 前言 说到朴素贝叶斯算法，首先牵扯到的一个概念是 判别式和生成式 。 判别式：就是直接学习出特征输出$Y$和特征$X$之间的关系，如决策函数$Y=f(X)$,或者从概率论的角度，求出条件分布$P(Y|X)$。代表算法有 决策树、KNN、逻辑回归、支持向量机、随机条件场CRF等 生成式：就是直接 ...
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2018-10-01 17:08:54
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主要介绍了朴素贝叶斯法的基本原理和推导过程，介绍了方法的学习和分类算法，并针对所要估计的概率值可能为0的问题，介绍了贝叶斯估计法。 ...
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2018-09-19 21:46:57
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花十分钟，让你变成AI产品经理 https://www.jianshu.com/p/eba6a1ca98a4 先说一下你阅读本文可以得到什么。你能得到AI的理论知识框架；你能学习到如何成为一个AI产品经理并且了解到AI产品经理如何在工作中发挥作用，以及AI产品经理需要从哪些方面锻炼能力。最重要的是， ...
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2018-09-04 14:01:44
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朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一，其在文本分类方面简单易行，且取得不错的分类效果。所以很受欢迎，对于朴素贝叶斯的学习，本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导，为了加深理解，采用一个维基百科上面性别分类例子进行形式化描述。然后通过编程实现朴素贝叶斯分类算法，并在屏蔽社区言论、垃圾... ...
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2018-09-04 10:30:46
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1、请计算数组[1，2，3]中的元素3的Softmax值 假设我们有一个数组，V，Vi表示V中的第i个元素，那么这个元素的Softmax值就是 也就是说，是该元素的指数，与所有元素指数和的比值 2、什么是过拟合？ 防止过拟合有哪些措施？ 3、对于二分类问题，分别描述逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN算法。 ...
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2018-09-02 11:08:46
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朴素贝叶斯分类器是一组简单快速的分类算法。网上已经有很多文章介绍，比如这篇写得比较好：https://blog.csdn.net/sinat_36246371/article/details/60140664。在这里，我按自己的理解再整理一遍。 在机器学习中，我们有时需要解决分类问题。也就是说，给定 ...
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2018-08-31 00:33:19
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贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均已贝叶斯定理为基础，因此统称为贝叶斯分类。在贝叶斯分类器中，常用朴素贝叶斯，就类似于看见黑人，大多会认为来自非洲。 事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A（发生）的条件下的概率是不一样的，但他们有确定的关系，贝叶斯定理就是对在这种关系的陈述。 ...
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2018-08-29 18:05:12
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一 高斯朴素贝叶斯分类器代码实现 网上搜索不调用sklearn实现的朴素贝叶斯分类器基本很少，即使有也是结合文本分类的多项式或伯努利类型，因此自己写了一遍能直接封装的高斯类型NB分类器，当然与真正的源码相比少了很多属性和方法，有兴趣的可以自己添加。代码如下（有详细注释）： 对于手动实现的高斯型NB分 ...
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2018-08-24 19:34:43
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1.第一次试验：朴素贝叶斯，采用统计词数量方式处理数据conutVectorizer() (1)训练集12695条， 正向：8274 负向：4221 哈工大停词表：df=3,正确率0.899， df=1,正确率0.9015 四川大学停词表：df=1,正确率0.90035 (2)训练集19106条 正 ...
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2018-08-19 13:56:44
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