语音识别中的End2End模型: CTC, RNN-T与LAS 马上科普 领先的人工智能知识平台 已关注 自动语音识别(Automatic Speech Recognition，简称ASR)是一项将机器学习与实际需要紧密结合的领域，应用场景如语音助手，聊天机器人，客服等等。今天就来比较一下比较流行的 ...
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2020-10-20 16:36:30
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机器学习中的用于声称性能的指标标准很少被讨论。由于在这个问题上似乎没有一个明确的、广泛的共识，因此我认为提供我一直在倡导并尽可能遵循的标准可能会很有趣。它源于这个简单的前提，这是我的科学老师从中学开始就灌输给我的：科学报告的一般规则是，您写下的每个数字都应为“真”的，因为“真”的定义是什么。让我们来研究一下这对测试性能等统计量意味着什么。当你在科学出版物中写下以下陈述时：测试准确率为52.34%。
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2020-10-19 22:46:16
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决策树是一种逻辑简单的机器学习算法，它是一种树形结构，所以叫决策树。 本文将介绍决策树的基本概念、决策树学习的 3 个步骤、3 种典型的决策树算法、决策树的 10 个优缺点。 什么是决策树？ 决策树是一种解决分类问题的算法，决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类。决策树由下面几种元素构 ...
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2020-10-19 22:30:42
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作者|SHIPRA SAXENA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 总览 了解什么是分类数据编码 了解不同的编码技术以及何时使用它们 介绍 机器学习模型的性能不仅取决于模型和超参数，还取决于我们如何处理并将不同类型的变量输入模型。由于大多数机器学习模型仅接受数值变量，因此对分类变 ...
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2020-10-18 17:09:15
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作者|Saurabh Mhatre 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 互联网上有很多资源可以找到关于机器学习数据集的见解和训练模型，但是关于如何使用这些模型构建实际应用程序的文章很少。 因此，今天我们将通过首先使用hackathon中的数据集来训练视频游戏销售预测模型，然后 ...
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2020-10-18 09:42:12
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云上不仅能提供机器学习所需的资源，还有各种环境以及配套工具，能让做机器学习的人只用专注于机器学习本身。
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2020-10-18 09:23:54
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误差来源 bias variance 比喻：打靶 真实的Function$\widehat$ 通过训练集得到的最优解$f^*$ $f^*\(是\)\widehat$的一个估计 $\widehat$就是靶心，我们打靶的目标 $f^*$是打靶的结果，与靶心的距离即为误差 假设要估计变量$x$的均值$\m ...
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2020-10-13 17:51:44
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关于边缘计算与区块链结合系统研究的综述 （老早之前翻译的一篇文章，论文名我忘了，大家将就看吧，如果作者认为侵权了，请留言，马上删除。） 摘要：区块链作为加密货币的底层技术，受到了广泛的关注。它被广泛应用于智能电网、物联网等领域。然而，区块链存在一个显著的可伸缩性障碍，这限制了它支持频繁事务的服务能力 ...
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2020-10-13 17:30:49
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分析训练完成的机器学习模型的性能是任何机器学习工作流程中必不可少的步骤。 在PyCaret中分析模型性能就像编写plot_model一样简单。 该函数将受训的模型对象和图的类型作为plot_model函数中的字符串。 分类： Name Plot Area Under the Curve ‘auc’ ...
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2020-10-13 17:03:38
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机器学习--线性单元回归--单变量梯度下降的实现 【线性回归】 如果要用一句话来解释线性回归是什么的话，那么我的理解是这样子的： **线性回归，是从大量的数据中找出最优的线性（y=ax+b）拟合函数,通过数据确定函数中的未知参数，进而进行后续操作（预测） **回归的概念是从统计学的角度得出的，用抽样 ...
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2020-10-08 19:45:53
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