基于K-means聚类算法的图像分割：https://www.jianshu.com/p/11d7cde4944d 直线检测。。 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-08-03 00:51:15
阅读次数：
111
YOLOv3中K-Means聚类出新数据集的Anchor尺寸 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-08-02 12:46:49
阅读次数：
99
1、常见的降维的方法有：主成分分析，线性判别分析，等距映射，局部线性插入，拉不拉斯特征映射，局部保留投影。 一、PCA: 2、:主成分分析法，最经典的降维的方法，是一种线性，非监督，全局的降维方法。 最大方差理论： 3、PCA旨在找到数据中的主成分，用这些主成分表征原始数据，达到降维的目的。信号具有 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-30 22:04:18
阅读次数：
75
import osimport sys as sys#reload(sys)#sys.setdefaultencoding('utf-8')from sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn import feature_extractionfrom skl ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-30 22:01:41
阅读次数：
66
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 随着深度学习模型在各种应用中的成功实施，现在是时候获得不仅准确而且速度更快的结果。 为了得到更准确的结果，数据的大小是非常重要的，但是当这个大小影响到机器学习模型的训练时间时，这一直是一个值得关注的问 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-30 14:42:34
阅读次数：
69
模型性能的度量 在监督学习中，已知样本 ，要求拟合出一个模型（函数），其预测值与样本实际值的误差最小。 考虑到样本数据其实是采样，并不是真实值本身，假设真实模型（函数）是，则采样值，其中代表噪音，其均值为0，方差为。 拟合函数的主要目的是希望它能对新的样本进行预测，所以，拟合出函数后，需要在测试集（ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-29 15:11:56
阅读次数：
68
1.数据处理时缺失指怎么处理 2.L1和L2的区别 3.高维数据如何降维 4.特征处理，连续型和非连续性，给了个例子，年龄和user_id两个特征如何处理 5.LR了解吗，如何解决过拟合问题 6.如何评估模型结果，我把分类和回归分别解释，介绍各种评估方式的不足，还问了ROC曲线横纵坐标 7.Rand ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-28 22:38:27
阅读次数：
115
总结 样本类别分布不均衡处理（处理过拟合和欠拟合问题） 过抽样（上采样）：通过增加分类中少数类样本的数量来实现样本均衡 from imblearn.over_sampling import SMOTE 欠抽样（下采样）：通过减少分类中多数类样本的数量来实现样本均衡 (可能造成样本数据大量丢失) fr ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-28 00:04:11
阅读次数：
85
在解决问题中，θ可能不是一个值，可能是一个向量，所以在求导的时候可以写成求梯度的形式，求函数在每个方向上的偏导数。 其实和上一节处理的问题也相似，只不过这个处理的不是一个数，是一个向量。 这是一个三元函数的曲线图。图中的红色圈圈就是函数曲线。假如起始点从左上角那个点出发，一直到数值最低的点，其实这个 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-27 23:56:02
阅读次数：
90
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 文本分类是自然语言处理的重要应用之一。在机器学习中有多种方法可以对文本进行分类。但是这些分类技术大多需要大量的预处理和大量的计算资源。在这篇文章中，我们使用PyTorch来进行多类文本分类，因为它有如 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-27 15:47:34
阅读次数：
72
