以Python撰写AI模型框架by高焕堂前言：在AI(人工智慧)方面，由于当今的机器学习本质是一种<大数据相关性支撑的>归纳性推理。软体框架的复用(Reuse)性愈高，对于应用开发的帮助愈大。因此，在AI领域里，软体框架魅力将会大放异彩。在本文里，是基于最简单的Perceptron模型来阐述如何分析、设计及实作一个框架和API。在本节里，将优化这个AI模型，让它从线性分类，提升到非线性
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2020-07-19 11:27:56
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做机器学习的时候经常用到XGB,简单记录一下 K折交叉验证也是模型常用的优化方法。一起记录。。。 K折交叉验证：类似三个臭皮匠，顶个诸葛亮。我的理解是，就是用民主投票的方式，选取票数最高的那个当结果。K折就是分成K份数据来进行。K= 5就是5折交叉验证，K= 7就是7折交叉验证，K=10就是10折。 ...
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2020-07-18 22:48:42
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Keras之队鸢尾花识别 任务目标 对鸢尾花数据集分析 建立鸢尾花的模型 利用模型预测鸢尾花的类别 环境搭建 pycharm编辑器搭建python3.* 第三方库 numpy pandas sklearn keras 处理鸢尾花数据集 了解数据集 鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，非常适合用来 ...
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2020-07-18 16:10:24
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机器学习是比较非常不错的发展领域，而python和R语言在机器学习中都可以应用，因此很多人都会疑惑python和R语言哪个更适合机器学习呢?我们来看看吧。
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2020-07-17 22:32:56
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#多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) ##4.1多维特征 多维特征就是有多个特征，比如房价模型中增加房子的楼层数等等，模型的特征为$\left( {x_{1}},{x_{2}},...,{x_} \right)$ \(n\) 代表特征 ...
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2020-07-17 22:17:36
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#1 基本概念 ##1.1机器学习（Machine Learning） 什么机器学习？第一个机器学习的定义来自于 Arthur Samuel。他定义机器学习为，在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领域。Samuel 的定义可以回溯到 50 年代，他编写了一个西洋棋程序。这程序神奇之处在于，编 ...
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2020-07-17 22:17:16
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把自己工作中接触到的和非接触的到的知识罗列一下。开发能力：JAVA（集合，泛型，基础知识，调试，代码阅读），JavaScript/CSS/HTML（基础知识，能结合知识实现项目），Python（基础知识）；框架：SpringBoot，SpringMVC；Vuejs；开发成果：可以单独开发JAVAWEB后台系统，前端项目；管理系统；兴趣爱好：机器学习（理解常用的机器学习知识与算法原理，以及简单机器学
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2020-07-17 16:29:16
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Python是一种强大的语言，为世界各地的开发人员提供了多种用途。根据TIOBE指数，Python的排名还在继续攀升。开发人员和技术专业人员也不断发现Python的新用途，包括数据分析和机器学习等。Python现在有着庞大的用户基础，并且它深深地嵌入到了众多的业务中，成为必不可少的编程语言之一。今天信盈达小编就带大家了解一下，为什么说Python是未来的编程语言。为什么Python是未来的编程语言
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2020-07-17 01:18:41
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课程介绍 本课程探讨现代人工智能基础上的概念和算法，深入探讨游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的思想。通过实践项目，学生在将图形搜索算法、分类、优化、强化学习以及其他人工智能和机器学习的主题融入到他们自己的Python程序中，从而获得图形搜索算法、分类、优化和强化学习背后的理论知识。课程结束时，学生 ...
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2020-07-16 21:26:22
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超参数和模型参数 如何寻找最好的超参数？ 1.领域知识 2.经验数值 3.实验搜索 也可以设置程序对k值进行筛选： 可以看出，对于手写数字数据集来说，最好的k值是4. （如果获得的最好k值在循环边界处，那么需要稍微拓展一下搜索范围，可能会找到更好的k值） knn算法还有一个重要的超参数就是——距离权 ...
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2020-07-16 12:24:54
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