感知机需要人工设定权重，而神经网络可以自动地从数据中学习到合适的权重参数。 激活函数（activation function）——将输入信号的总和转换为输出信号。激活函数的作用在于决定如何激活输入信号的总和。 阶跃函数——一旦输入超过阈值，就切换输出。一般而言，“朴素感知机”是指单层网络，指的是激活 ...
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2020-06-27 23:58:18
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Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，与 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用，可以记录模型训练过程当中的**超参数、Loss、Accu... ...
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2020-06-27 21:39:16
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在图像深度学习任务中，对于小数据集，可以通过Image Data Augmentation图像增强技术来扩充数据。比如Keras的ImageDataGenerator。 ImageDataGenerator的使用： tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGene ...
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2020-06-27 20:19:25
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Python 程序员深度学习的“四大名著”： 这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。 给大家推荐这几本好书并做简单介绍： 1、《Deep Learning with ...
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2020-06-27 20:04:15
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声明：本文章为阅读书籍《Python神经网络编程》而来，代码与书中略有差异，书籍封面： 源码 若要本地运行，请更改源码中图片与数据集的位置，环境为 Python3.6x. 1 import numpy as np 2 import scipy.special as ss 3 import matpl ...
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2020-06-27 19:57:38
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Pytorch框架快速入门 前言 找数据定义、找model定义、(找损失函数、优化器定义)，主循环代码逻辑 Pytorch框架编写深度学习模型，无非就是按照四步，从这四步出发去剖析和书写代码，可以比较好的提高我们的效率。 基本思想和步骤 四大步骤 1、输入处理模块 (X 输入数据，变成网络能够处理的 ...
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2020-06-27 14:39:46
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矩阵求偏导的部分知识 资料原链接：https://blog.csdn.net/lirika_777/article/details/79646453 1.矩阵Y=F(x)对标量x求导 2.标量y对列向量x求导 x和a都是n*1的列向量 3.行向量y'对列向量x求导 ...
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2020-06-27 11:41:50
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Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network 实现使用LSTM生成音乐的模型，你可以在结束时听你自己的音乐，接下来你将会学习到： 使用LSTM生成音乐 使用深度学习生成你自己的爵士乐 现在加载库，其中，music21可能不在你的环境内，你需要在命令行中执行pi ...
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2020-06-27 00:31:48
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参考博客：https://cloud.tencent.com/developer/news/239031 ...
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2020-06-26 19:58:07
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随着预训练技术的到来，作为深度学习重要应用领域之一，自然语言处理也迎来了新的春天。通过使用预训练模型可以大大减少模型训练对数据的依赖，仅需要使用少量数据在下游任务中微调（Fine-tune），就可以获得效果非常优秀的模型。不过如果希望获得更好的效果，该怎么办呢？有人也许会说：多训练几个epoch嘛！ ...
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2020-06-26 18:01:07
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