1、直方图方法 方法描述：有两幅图像patch(当然也可是整幅图像)，分别计算两幅图像的直方图，并将直方图进行归一化，然后按照某种距离度量的标准进行相似度的测量。 方法的思想：基于简单的向量相似度来对图像相似度进行度量。 优点：直方图能够很好的归一化，比如256个bin条，那么即使是不同分辨率的图像 ...
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2018-06-05 15:32:42
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1、大家来找茬https://testerhome.com/topics/11528 2、pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python 3、https://blog.csdn.net/ibaymin/article/details/74 ...
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2018-06-05 11:27:32
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我们定义2个字符串的相似度等于两个串的相同前缀的长度。例如 "abc" 同 "abd" 的相似度为2，"aaa" 同 "aaab" 的相似度为3。 给出一个字符串S，计算S同他所有后缀的相似度之和。例如：S = "ababaa"，所有后缀为： ababaa 6 babaa 0 abaa 3 baa ...
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2018-06-02 23:18:38
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参考资料：https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html接上篇：importjiebaall_list=jieba.cut(xl[‘工作内容‘][0:6],cut_all=True)print(all_list)every_one=xl[‘工作内容‘].apply(lambdax:jieba.cut(x))importtracebackde
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2018-05-29 17:47:33
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参考资料：https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html接上篇：importjiebaall_list=jieba.cut(xl[‘工作内容‘][0:6],cut_all=True)print(all_list)every_one=xl[‘工作内容‘].apply(lambdax:jieba.cut(x))importtracebackde
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2018-05-29 17:44:58
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去除标点符号，下一步开始文本相似度计算：参考文章：http://www.jb51.net/article/139690.htmfromgensim.modelsimportWord2Vecmodel=Word2Vec(sentences,sg=1,size=100,window=5,min_count=5,negative=3,sample=0.001,hs=1,workers=4)参数解释：1.
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2018-05-28 18:28:54
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背景 拓展知识图谱-人物关系模块，激发用户兴趣点击，提升流量。 要解决的问题 1、识别人名：ner 命名实体识别。 2、识别两个人是有关系的； 人名共现来说明两个人之间有关系； 词向量计算词与词之间的相似度来说明两个人之间关系。 3、人物关系挖掘。 两个人名满足某种依存模式，则将两个人名和关系抽取出 ...
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2018-05-28 11:32:37
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转载： 简介 针对文本相似判定，本文提供余弦相似度和SimHash两种算法，并根据实际项目遇到的一些问题，给出相应的解决方法。经过实际测试表明：余弦相似度算法适合于短文本，而SimHash算法适合于长文本，并且能应用于大数据环境中。 余弦相似度 余弦定理： 图-1 余弦定理图示 性质： 余弦值的范围 ...
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2018-05-19 13:13:28
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前题 要做推荐系统的前题，就是要信息出现过载， 即如何从成千上万的物品中，选出最合适的物品供用户参考。 如果可供选择的基数仅有几个， 就不需要推荐系统了， 直接把所有选项提供给用户就行了。 推荐技术 基于内容推荐 基于内容相似度的进行推荐，顾名思义，把与你 喜欢的内容 和 相似内容 推荐给你。怎么来 ...
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2018-05-16 19:52:42
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环境 Python3， gensim，jieba，numpy ，pandas 原理：文章转成向量，然后在计算两个向量的余弦值。 Gensim gensim是一个python的自然语言处理库，能够将文档根据TF IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式，gensim还实现了word2vec功能 ...
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2018-05-15 20:59:30
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