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令C/C++初学者头疼,5个常见C/C++错误
1.不能被重载的运算符在C++中,不能被重载的运算符有:?.成员运算符?.*成员指针运算符?::作用域运算符??:条件运算符2.神奇的变量名y1显示变量y1和C++标准库中的某个变量名称冲突,这个问题应当引起注意。这不是头文件写成<bits/stdc++.h>引起的,即使换成各具体的头文件(<iostream>,<algorithm>,<ctring>
分类:编程语言   时间:2020-12-05 10:27:02    阅读次数:9
Game
独立精神 https://indienova.com/ Unity Asset Store https://assetstore.unity.com/ CraftPix https://craftpix.net/ Game Art Partners https://gameartpartners.c ...
分类:其他好文   时间:2020-12-03 12:20:54    阅读次数:4
cuDNN 功能模块解析
Abstract 本cuDNN 8.0.4开发人员指南概述了cuDNN功能,如可自定义的数据布局、支持灵活的dimension ordering,striding,4D张量的子区域,这些张量用作其所有例程的输入和输出。这种灵活性可简单集成到任何神经网络实现中。 要访问cuDNN API参考,请参阅c ...
分类:其他好文   时间:2020-12-02 12:35:51    阅读次数:6
Mac必备神器Homebrew
Mac必备神器Homebrew 内容来自点此处跳转 ...
分类:系统相关   时间:2020-12-01 12:16:15    阅读次数:10
免费送书啦!细数Github大神们的开源书籍!
作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德(公众号:fulade_me) Go 系列 《Mastering GO》 推荐语:本书适用于Golang程序员。您之前应该阅读有关Go的介绍性书籍。本书的内容包括但不限于并发、网络编程、垃圾回收、组合、GO UNIX系统编程、基本数据类型(Array,Slice,M ...
分类:其他好文   时间:2020-12-01 12:08:31    阅读次数:5
【狂神说JAVA】CSS(通俗易懂版)
1、CSS的3种导入方式 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <!--内部样式--> <style> h1{ color: green; } </style> <!-- ...
分类:编程语言   时间:2020-11-30 16:15:02    阅读次数:11
图解内存匿名反向映射reverse mapping
反向映射的目的是为了找到所有映射到某一个页面的页表项,从而可以对目标页做一些操作,比如切断映射。反向映射一直是一个非常神奇的存在,今天我们就好好探索一下这个知识点。创建在反向匿名映射中除了pagestruct,一共有三个相关的数据结构:vm_area_structanon_vmaanon_vma_chain第一个数据结构我们已经见过了,是一个老朋友。而后两者就是为了构造反向匿名映射而新生的。我们先
分类:移动开发   时间:2020-11-30 15:54:36    阅读次数:13
Fiddler抓包实战
Fiddler抓包实战作者:糖小幽抓包工具Fidder详解(主要来抓取Android中app的请求)第一步:下载神器Fiddler,下载链接:http://fiddler2.com/get-fiddler下载完成之后,傻瓜式的安装一下了!第二步:设置Fiddler打开Fiddler,Tools->FiddlerOptions(配置完后记得要重启Fiddler)选中"DecrptHT
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:49:13    阅读次数:6
浅析神经网络与数学之间的一点关系
主要内容:神经网络与数学之间的关系在我们了解过神经网络的人中,都了解神经网络一个有很常见的训练方法,BP训练算法.通过BP算法,我们可以不断的训练网络,最终使得网络可以无限的逼近一种我们想要拟合的函数,最终训练好的网络它既能在训练集上表现好,也能在测试集上表现不错!那么BP算法具体是什么呢?为什么通过BP算法,我们就可以一步一步的走向最优值(即使有可能是局部最优,不是全局最优,我们也可以通过其它的
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:37:54    阅读次数:7
干货|神经网络最容易被忽视的基础知识二-激活函数以及损失函数知识
上篇讲解了神经网络最容易被忽视的基础知识一干货|神经网络最容易被忽视的基础知识一1为什么在人工神经网络中的神经元需要激活函数?上图可看做普通的线性分类器,也就是线性回归方程。这个比较基础,效果如右图。当然有时候我们发现这样的线性分类器不符合我们要求时,我们很自然的想到那我们就加多一层,这样可以拟合更加复杂的函数,如下图a:但同时当我们动笔算下,就会发现,这样一个神经网络组合起来,输出的时候无论如何
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:16:02    阅读次数:12
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