第三章习题 部分证明题未给出答案 1. 表3.4中，零假设是指三种形式的广告对TV的销量没什么影响。而电视广告和收音机广告的P值小说明，原假设是错的，也就是电视广告和收音机广告均对TV的销量有影响；报纸的P值高，说明原假设成立，也就是报纸广告对TV的销量没啥影响。 2. KNN回归和KNN近分类都是 ...
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2016-05-04 18:44:06
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1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。
2，由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记，所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料，所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容，如果原作者看到可以私信我，我会将您的帖子的地址付到下面。
3，如果有内容错误或不...
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2016-05-03 18:19:36
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2016-05-03 18:18:11
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提升(boosting)方法是一种常用的统计学习方法。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类性能。提升方法Adaboost算法
提升方法基本思路
AdaBoost算法
Adaboost的例子
Adaboost算法的训练误差分析
Adaboost算法的解释
前向分步算法
前向分步算法与AdaBoost
提升树
提升树算法
梯度提升Valiant是哈...
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2016-04-29 17:17:42
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支持向量机SVM 原创性（非组合）的具有明显直观几何意义的分类算法，具有较高的准确率源于Vapnik和Chervonenkis关于统计学习的早期工作（1971年），第一篇有关论文由Boser、Guyon、Vapnik发表在1992年（参考文档见韩家炜书9.10节）思想直观，但细节异常复杂，内容涉及凸 ...
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2016-04-23 21:04:34
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参考博客： http://www.cnblogs.com/xmphoenix/p/3683870.html http://my.oschina.net/juedaiyuer/blog/512447 我个人的读书有：《数学之美》《统计学习方法》 《集体智慧编程》《推荐系统实践》《机器学习（外文版）》《 ...
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2016-04-23 11:41:28
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方法一 《用Python 进行自然语言处理》（东南大学出版社） cs181.1伯克利人工智能课程（edX） 斯坦福机器学习课程（Coursera） cs229 斯坦福机器学习讲义 一个文本分类的project 《统计学习方法》（李航，清华大学出版社） Pattern Recognition And ...
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2016-04-14 22:23:36
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Quantitative algorithm
Error evaluation
In this chapter, we review some of the key ideas underlying the linear regression model, as well as the least squares approach that is most commonly used to...
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2016-04-05 10:54:55
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（一）SVM的八股简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结 ...
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2016-04-03 11:47:08
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Some further statements on KNN:
It
appears that k-nearest-neighbor fits have a single parameter, the number of neighbors k, compared to the p parameters in least-squares fits. Although this is the...
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2016-04-01 18:33:09
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