最近项目在做网站用户数据新访客统计，数据存储在MongoDB中，统计的数据其实也并不是很大，1000W上下，但是公司只配给我4G内存的电脑，让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪。
最常见的问题莫过于查询MongoDB内存溢出，没办法只能分页查询。这种思想大家可能都会想到，但是如何分页，确实多有门道！
网上用的最多的，也是最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式，...
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数据库 时间：
2014-05-26 04:13:29
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Arrange the Schedule
Time Limit: 1 Second Memory Limit: 65536 KB
In Summer 2011, the ZJU-ICPC Team has a n-days training schedule. ZJU-ICPC Team has been divided into 4 Group: Akiba, BiliBi...
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2014-05-26 04:05:08
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Python能够成为流行的数据处理语言，部分原因是其简单易用的字符串和文本处理功能。大部分文本运算都直接做成了字符串对象的内置方法。对于更为复杂的模式匹配和文本操作，则可能需要用到正则表达式。pandas对此进行了加强，它使你能够对数组数据应用字符串表达式和正则表达式，而且能处理烦人的缺失数据。...
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2014-05-26 03:42:44
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GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）
说到SQL语句，大家最开始想到的就是他的查询语句：
select* from tableName；
这是最简单的一种查询方式，不带有任何的条件。
当然在我们的实际应用中，这...
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2014-05-25 01:10:27
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题目链接：点击打开链接
题意：有两种操作，合并集合，查询第K大集合的元素个数。(总操作次数为2*10^5)
Treap模板（静态数组）
#include
#include
#include
#include
#include
const int maxNode = 500000 + 100;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
struct Tr...
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2014-05-24 23:18:09
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一开始时，为了省服务器，把Mongodb和Redis放在一个服务器上。网站每到高峰期都特别卡，还经常出现502。找了很久的原因，发现硬盘的写数据很大，IOPS也很高，排查了很多原因都没找到。然后再仔细研究监控，发现写硬盘的操作很有规律，每隔几分钟就有一次频繁的写硬盘，联想到Redis同步数据到硬盘的间隔就是几分钟，所以开始怀疑是Redis引起的。于是加了一台服务器，把Redis单独放在那里，发现网...
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2014-05-24 19:38:43
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1.gemFile
在rails 4 之后没有grop 了 要记得哦
# group :assets do
gem 'sass-rails', '~> 4.0.0'
gem 'coffee-rails', '~> 4.0.0'
gem 'uglifier', '>= 1.3.0'
# end
# 页面渲染
gem 'jquery-rails' #这个
gem 'exe...
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Web程序 时间：
2014-05-24 18:00:06
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MagicMongoDBTool工具是一款MongoDB的数据库管理工具，用来进行简单的数据库管理工作。此工具为国人开发，项目地址：MagicMongoDBTool，目前作者已经完成基本功能开发。它是用C#开发的MongoDB管理工具，如果安装有Visual
Studio的同学，可以下载项目自己编写...
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数据库 时间：
2014-05-24 11:24:35
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默认每个连接数占用10M内存ulimit -a 查看stack
sizeMongoDB服务器内存要满足 connection overhead + data size + index
size即连接数开销+热点数据+索引连接数太多的问题：如果在日志中遇到类似如下的错误信息："too many ope...
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数据库 时间：
2014-05-24 11:18:25
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在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group
by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的.对于SQL来说,group
by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,...
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数据库 时间：
2014-05-24 09:20:01
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