--测试表CREATE TABLE [dbo].[Employee] ( [EmployeeNo]
INT PRIMARY KEY, [EmployeeName] [nvarchar](50) NULL, [CreateUser] [nvarchar](50)
NULL, [...
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2014-05-10 19:23:09
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技术能力到业务价值的转化,是当今大数据传统行业实践面临的首要问题,经过这些年的发展大数据平台本身已经相对成熟,已经基本具备生产应用的可能。从实际项目的实践情况来看,成熟的也仅限平台框架本身,应用支撑实施工具层面的匮乏,使得大数据技术的企业应用很难做到如传统SQL技术一样的工程化,易用化。目前大部分厂...
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2014-05-10 18:07:06
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Rs2008
在内存管理方面已经有了很大的改变。主要增加了文件缓存,允许把内存数据卸载到文件缓存中。而Rs2005
都是把数据放到内存中。对于大数据量的报表而言,很容易出现OutOfMemory 错误。在实际应用中,发现Rs2008 也经常出现 OutOfMemory
错误。主要有以下几个原因:1 ...
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2014-05-10 08:14:31
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看到标题中的“0.1秒”,你也许会呲之以鼻:不会吧,0.1秒也要计较,不是吃饱撑着,是没吃饱也撑着。依然没撑着!在memcached应用场景中,响应速度是处于1ms级别的,0.1s可是比1ms慢了100倍啊。进入正题。。。自从使用阿里云以来,我们一直被一个问题困扰——日志中时不时会记录读取缓存超过1...
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2014-05-10 07:31:38
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IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了。///
/// 提供数据批量处理的方法。 /// public interface IBatcherProvider : IProviderService...
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2014-05-10 06:28:39
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本Hadoop与HBase集群有1台NameNode, 7台DataNode
1. /etc/hostname文件
NameNode:
node1
DataNode 1:
node2
DataNode 2:
node3
.......
DataNode 7:
node8
2. /etc/hosts文件
N...
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2014-05-10 04:55:08
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一、 概念知识介绍
Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架。这个框架解决了诸如数据分布式存储、作业调度、容错、机器间通信等复杂问题,可以使没有并行 处理或者分布式计算经验的工程师,也能很轻松地写出结构简单的、应用于成百上千台机器处理大规模数据的并行分布式程序。
Hadoop MapReduce基于“分而治之”的思想,将计算任务...
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2014-05-10 04:39:09
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1. Hadoop中遇到的问题
以前所遇到的问题由于没有记录,所以忘了
(1)NameNode没有启动成功, 是由于你对HDFS多次格式化,导致datanode中与namenode中的VERSION文件中的namespaceID不一致(对于NameNode节点,该文件位于hdfs-site配置文件中dfs.name.dir参数所指定的路径下的current文件夹中, 对于DataNode节点...
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2014-05-10 04:28:25
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大数据是2012的时髦词汇,正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论,是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。
大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用,感兴趣的朋友可以看一下。
智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并...
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2014-05-09 22:46:58
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很多人在学习Nutch、Hadoop或者熟悉Linux操作系统时都会选择在VMWare上安装Linux虚拟机,而又往往不想分配给Linux虚拟机足够大的硬盘空间,这就容易导致使用Linux一段时间后,发现虚拟机上的硬盘空间不够了,此时怎么解决?有的人直接选择了重新安装Linux虚拟机,但是下一次硬盘又不够了呢,还要重新安装操作系统吗,那再下一次呢?这种方法势必会进入一个重复无聊的过程,除了增加安装...
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2014-05-09 21:52:40
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