Python3代码样式指导手册 代码布局 缩进 每个缩进级别采用4个空格 连续行所包装的元素应该要么使用Python隐式排列，即垂直对齐于圆括号，方括号花括号 或者采用悬挂缩进，采用悬挂缩进需考虑第一行不应该包括参数，并且在续行中需要再缩进一级以清楚显示 对于续行来说，4空格规则可以不遵守 如果if ...
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2020-09-11 16:16:09
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Python这门课程是很多人都熟悉，却也是让大家都存在不解的，学习Python有什么用?现在学习Python发展如何?很多人都有这样疑惑吧，今天跟着小编一起来聊聊这些事儿。
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2020-09-11 16:14:48
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～一、引言动漫《海贼王》中，曾经拥有世界上一切的男人，海贼王哥尔·D·罗杰，在临行前说：“想要我的财宝吗，去找吧，我把世界上的一切都放在那里了”。全世界的人们都趋之若鹜奔向大海，寻找onepiece，大海贼时代由此开启！17岁的路飞也遵循了与香克斯的约定，出海航行，立志成为海贼王。而在2012年初，世界经济论坛发布的大数据和大影响报告指出，大数据已成为黄金和货币等经
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2020-09-11 16:10:11
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Python小白零基础入门——变量及简单的数据类型#因为交流群中有许多小伙伴备注是小白，所以想着出一个小白零基础入门系列的文章，内容会囊括简单的数据类型、列表、字典、循环以及函数的定义。今天这篇文章就介绍一下Python中的变量以及简单的数据类型，文末还列了一些练手的题目，大家可以边学边练！一、变量变量是什么在Python中，变量是用来储存数据的，更直白点，变量和我们小学时接触到的数学中的x和y一
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2020-09-11 16:08:11
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Python可视化|Seaborn5分钟入门(七)——pairplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。今天给大家介绍的是pairplot，话不多说，直接进入正题。注：所有代码均在IP
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2020-09-11 16:07:28
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一文带你掌握常见的Pandas性能优化方法，让你的pandas飞起来！“阅读本文大概需要4.5分钟”Pandas是Python中用于数据处理与分析的屠龙刀，想必大家也都不陌生，但Pandas在使用上有一些技巧和需要注意的地方，尤其是对于较大的数据集而言，如果你没有适当地使用，那么可能会导致Pandas的运行速度非常慢。对于程序猿/媛而言，时间就是生命，这篇文章给大家总结了一些pandas常见的性能
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2020-09-11 16:06:08
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Python可视化|Seaborn5分钟入门(六)——heatmap热力图“阅读本文大概需要5分钟”Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。注：所有代码均在IPythonnotebook中实
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2020-09-11 16:05:28
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Seaborn入门系列(五)——lmplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。注：所有代码均在IPyth
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2020-09-11 16:04:59
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Seaborn入门系列(四)——stripplot和swarmplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。
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2020-09-11 16:04:12
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Seaborn入门系列(三)——boxplot和violinplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。注
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2020-09-11 16:03:46
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