最近需要看的数学书：1 凸优化2 矩阵分析3 随机过程4 实变函数最近需要学习的专业课书籍1
bayes网络2 prml3 统计学习基础4 pgm
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2014-04-30 13:06:13
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本文的目的是记录一些在学习贝叶斯网络（Bayesian
Networks）过程中遇到的基本问题。主要包括有向无环图（DAG），I-Maps，分解（Factorization），有向分割（d-Separation），最小I-Maps（Minimal
I-Maps）等。主要参考Nir Friedman的...
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Web程序 时间：
2014-04-29 10:32:45
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本文的主题是“贝叶斯网络”（Bayesian Network）
贝叶斯网络是一个典型的图模型，它对感兴趣变量（variables of
interest）及变量之间的关系（relationships）进行建模。当将贝叶斯模型与统计技术一起使用时，这种图模型分析数据具有如下几个优势：(1)
贝...
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2014-04-29 10:28:46
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521
+ (instantClass *)sharedClient {static instantClass
*_sharedClient = nil;static dispatch_once_t
onceToken;dispatch_once(&onceToken, ^{_sharedClient = ...
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移动开发 时间：
2014-04-29 10:27:47
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介绍朴素贝叶斯分类器的文章已经很多了。本文的目的是通过基本概念和微小实例的复述，巩固对于朴素贝叶斯分类器的理解。一 朴素贝叶斯分类器基础回顾
朴素贝叶斯分类器基于贝叶斯定义，特别适用于输入数据维数较高的情况。虽然朴素贝叶斯分类器很简单，但是它确经常比一些复杂的方法表现还好。 ...
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2014-04-29 10:26:47
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系列文章：数据挖掘算法之决策树算法 [QQ群:
189191838，对算法和C++感兴趣可以进来]
k-means算法可以说是数据挖掘中十大经典算法之一了，属于无监督的学习。该算法由此衍生出了很多类k-means算法，比如k中心点等等，在数据挖掘领域，很多地方都会用到该算法，他能够把相似...
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2014-04-29 10:26:46
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## php是什么？- php是一种服务器端的语言，用来产生动态网页##
我为什么要学习php？- 作为半路出家程序员，对web的了解几乎为零，php简单易学，资料齐全，能够减轻web学习的畏惧感。-
web的外延很广，可以接触到更多的领域，能拓展视野，并帮助自己找到自己喜爱并擅长的领域。- 能做点...
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Web程序 时间：
2014-04-29 10:22:47
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有一些数据类型是能够在 Core Foundation Framework 和 Foundation
Framework 之间交换使用的。这意味着，对于同一个数据类型，你既可以将其作为参数传入 Core Foundation 函数，也可以将其作为接收者对其发送
Objective-C 消息（即调用O...
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移动开发 时间：
2014-04-29 10:22:46
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数据容灾在数据库容灾占了相当大的比重，并且数据容灾是一个系统工程，有助于提高系统可用性，避免系统存储数据造成损失
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数据库 时间：
2014-04-29 10:15:47
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通过上一篇文章的介绍，我们已经基本了解了：Factor是组成PGM模型的基本要素；Factor之间的运算和推理是构建高维复杂PGM模型的基础。那么接下来，我们将重点理解，Factor之间的推理（Reasoning
Patterns）。Factor之间的推理分为以下几类：1. Causal Reaso...
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2014-04-29 10:14:46
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482
