码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:feature selection    ( 3203个结果
Android 全屏方法
先介绍去掉标题栏的方法:第一种:也一般入门的时候经常使用的一种方法requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE);//去掉标题栏注意这句一定要写在setContentView()方法的前面,不然会报错的第二种:在AndroidManifest.xml文件中...
分类:移动开发   时间:2014-11-19 23:32:56    阅读次数:316
深度卷积网络
深度卷积网络涉及问题:1.每个图如何卷积:(1)一个图如何变成几个?(2)卷积核如何选择?2.节点之间如何连接?3.S2-C3如何进行分配?4.16-120全连接如何连接?5.最后output输出什么形式?①各个层解释: 我们先要明确一点:每个层有多个Feature Map,每个Feature Ma...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 21:58:22    阅读次数:217
CNN的学习笔记
1、卷积核的概念,卷积核的size,就是滑动窗口的大小,例如原始数据为28*28的手写数字,滑动窗口size为5*5,则卷积核的size为5*5。卷积核就是权重集合,就是5*5+1。1表示偏置项。卷积核就是输入层的25个点+1个偏置项,链接卷积层的一个点后的权重值集合W。2、feature map ...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 21:46:59    阅读次数:265
非监督学习的单层网络分析
这篇博客对应的是Andrew.Ng的那篇文章:An Analysis o f Single-Layer Networks in Unsupervised Feature Learning,文章的主要目的是讨论receptive field size,number of hidden nodes, s...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 20:03:54    阅读次数:255
特征工程(Feature Enginnering)学习记要
最近学习特征工程(Feature Enginnering)的相关技术,主要包含两块:特征选取(Feature Selection)和特征抓取(Feature Extraction)。这里记录一些要点,作为备忘。特征选取R中的FSelector包实现了一些特征选取的算法,主要分两大类:Algorith...
分类:其他好文   时间:2014-11-18 23:32:39    阅读次数:317
textarea光标移到末尾兼容ie,ffchrome
function moveEnd(obj){         obj.focus();         var len = obj.value.length;         if (document.selection) {//ie识别             var sel = obj.createTextRange();             sel.moveStart('cha...
分类:其他好文   时间:2014-11-17 17:49:47    阅读次数:187
关于Ext中多行删除数据的问题
删除多行数据,只要在代码中加上selModel:Ext.create('Ext.selection.CheckboxModel',{mode:"SIMPLE"}), 1 Ext.apply(this, { 2 title: '商品单位', 3 id...
分类:其他好文   时间:2014-11-17 17:31:37    阅读次数:285
【转】Native JavaScript Data-Binding
原文转自:http://www.sellarafaeli.com/blog/native_javascript_data_bindingTwo-way data-binding is such an important feature - align your JS models with your...
分类:编程语言   时间:2014-11-17 10:21:15    阅读次数:191
Android ADB device offline Issue on Windows
if you‘re having this same issue the problem is probably an out-of-date SDK. As of Android 4.2.2 there is a security feature that requires you to confirm the RSA fingerprint of the connecting devic...
分类:移动开发   时间:2014-11-16 12:13:57    阅读次数:362
使用matlab用优化后的梯度下降法求解达最小值时参数
matlab可以用-Conjugate gradient-BFGS-L-BFGS等优化后的梯度方法来求解优化问题。当feature过多时,最小二乘计算复杂度过高(O(n**3)),此时这一些列优化版梯度下降算法就成为了解优化问题的更优选择。它们的优点为:不需要像对原始梯度下降那样手动选择学习速率α一...
分类:其他好文   时间:2014-11-14 22:45:17    阅读次数:785
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!