在讲数据库水平拆分时候，我列出了水平拆分数据库需要解决的两个难题，它们分别是主键的设计问题和单表查询的问题，主键问题前文已经做了比较详细的讲述了，但是第二个问题我没有讲述，今天我将会讲讲如何解决数据表被垂直拆分后的单表查询问题。 要解决数据表被水平拆分后的单表查询问题，我们首先要回到问题的源头...
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2015-02-04 00:17:36
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摘要：什么是大型网站，从网站的技术角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认为网站的访问量是衡量的指标，懂点行的人也许会认为是网站在单位时间里的并发量的大小来作为指标，如果按这些标准那么像hao123网站就是了。
【编者按】本文转自博客园的 夏天的森林，在看这篇之前，大家可以移步看 大型网站架构改进历程：存储的瓶颈（一）、（二）、（三）、（四）。
上文里我遗留了两个问题，一个问...
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2015-02-03 23:03:16
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内存优化原则 为了优化应用内存，你应该知道是什么消耗了你应用的大部分内存，答案就是Texture（纹理）！它几乎占据了90%的应用内存。那么我们应该尽力去减小我们应用的纹理内存使用，否则我们的应用进程可能会被系统杀死。 为了减少内存警告，这里我们给出两个普遍的关于cocos2dx游戏内存优化的指导原则。1）了解瓶颈，然后解决掉 什么样的纹理消耗了大部分应用的内存呢?或者说这些纹理消耗了多少内存呢？...
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2015-02-03 11:12:39
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在WEB开发中，数据库的数据读写和传输一向是瓶颈，在此基础上的解决方案基本都是数据库连接层的设计，一个公司数据库连接层的牛B与否可以标识这个公司的全局规划的“工艺水平”到达一个什么样了。下面的内容来自明...
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2015-02-03 00:46:33
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在竞赛中，遇到大数据时，往往读文件成了程序运行速度的瓶颈，需要更快的读取方式。相信几乎所有的C++学习者都在cin机器缓慢的速度上栽过跟头，于是从此以后发誓不用cin读数据。还有人说Pascal的read语句的速度是C/C++中scanf比不上的，C++选手只能干着急。难道C++真的低Pascal一等吗？答案是不言而喻的。一个进阶的方法是把数据一下子读进来，然后再转化字符串，这种方法传说中很不错，...
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2015-02-02 00:44:47
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默认情况下，一个 mapreduce job 只有一个 reducer ，真实应用中，作业都把它设置成一个较大的数字，否则由于所有的中间数据都会放到一个 reducer 任务中，造成性能瓶颈。 reducer 最优个数与集群中可用的 reduce...
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2015-02-01 19:15:39
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上文里我遗留了两个问题，一个问题是数据库做了水平拆分以后，如果我们对主键的设计采取一种均匀分布的策略，那么它对于被水平拆分出的表后续的查询操作将有何种影响，第二个问题就是水平拆分的扩容问题。这两个问题在深入下去，本系列就越来越技术化了，可能最终很多朋友读完后还是没有找到解决实际问题的启迪，而且我.....
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2015-02-01 19:00:53
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别看一个示波器探头很简单，其实还是很有讲究的。
1、首先是带宽，这个通常会在探头上写明，多少MHz。如果探头的带宽不够，示波器的带宽再高也是无用，瓶颈效应。
2、另外就是探头的阻抗匹配。探头在使用之前应该先对其阻抗匹配部分进行调节。通常在探头的靠近示波器一端有一个可调电容，有一些探头在靠近探针一端也具有可调电容。它们是用来调节示波器探头的阻抗匹配的。如果阻抗不匹配的话，测量到的...
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2015-02-01 13:30:57
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如果数据库需要进行水平拆分，这其实是一件很开心的事情，因为它代表公司的业务正在迅猛的增长，对于开发人员而言那就是有不尽的项目可以做，虽然会感觉很忙，但是人过的充实，心里也踏实。 数据库水平拆分简单说来就是先将原数据库里的一张表在做垂直拆分出来放置在单独的数据库和单独的表里后更进一步的把本来是一...
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2015-01-30 19:39:11
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webview版本chromium（即与android4.4webview chromium架构相同）2dcanvas的实现
与原生chromium(surfaceview方案)有很大不同。下面详细记下webview chromium中
2dcanvas的实现方案.及其在个别gpu上存在的一个性能瓶颈。
webkit建树时，遇到2dcanvas会为其单独创建一个RenderLayer,开启硬...
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2015-01-30 17:46:03
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