根据当初 hadoop 安装目录下 conf 目录的 core-site.xml
的设置，找到该目录：进入该目录在 data 和 name 文件夹下均有 current 文件夹 ，和 current 文件夹下有 VERSION
文件主要要做的是使这两个文件中的 namespaceID 相同接下来就是...
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2014-05-09 05:15:30
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Spark计算速度远胜于Hadoop的原因之一就在于中间结果是缓存在内存而不是直接写入到disk，本文尝试分析Spark中存储子系统的构成，并以数据写入和数据读取为例，讲述清楚存储子系统中各部件的交互关系。
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2014-05-09 05:14:32
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转自 http://www.cstor.cn/textdetail_6531.html
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2014-05-09 03:37:49
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基于HBase实现的手机数据备份系统，实现了手机关键信息的备份，如短信、联系人等。
包括服务器端(Server)和客户端(Client)
Server运行环境：Hadoop+HBase+Tomcat
Client运行环境: Eclipse+Android2.3
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...
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2014-05-08 16:07:49
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import java.io.IOException;import
org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import
org.apache.hadoop.io.Text;import org.ap...
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2014-05-08 11:27:24
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一、Combiner作用1、combiner最基本是实现本地key的聚合，对map输出的key排序，value进行迭代。如下所示：map: (K1, V1) →
list(K2, V2)combine: (K2, list(V2)) → list(K2, V2)reduce: (K2, list(V...
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2014-05-08 09:37:49
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平时可以感觉到的几个事实： 1 音乐、视频数据都是放在文件系统中、2 大图片文件是放到文件系统中的、3 小的配置文件，文件系统会比数据库的效率高出很多
假定在程序效率和关键过程相当且不计入缓存等措施的条件下，读写任何类型的数据都没有直接操作文件来的快，不论MSYQL过程如何，最后都要到磁盘上去读这个“文件”（记录存储区等效），所以当然这一切的前提是只读 内容，无关任何排序或查找操...
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2014-05-08 06:00:49
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参考自《大型网站技术架构》第1~3章
1、大型网站架构演化发展历程
（1）初始阶段的网站架构：一台服务器分别作为应用、数据、文件服务器
（2）应用服务和数据服务分离：三台服务器分别承担上述三项工作，其中应用服务器要求CPU强大、数据库服务器需求更快的硬盘和内存，文件服务器需要较大的硬盘。
（3）使用缓存改善网站性能：分为本地缓存以及缓存在专门的分布式服务器上的远程缓存。
（4）使...
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2014-05-08 04:42:48
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高精度之大数的除法，大数据计算c语言一样强大...
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2014-05-08 04:27:19
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大数据量引起的高并发处理：
1、数据量超过百万时增加集群服务器，比如使查询和操作分别在不同服务器上执行，如果数据量超过千万时这样会增加服务器间相互复制数据的资源开销，这时考虑把数据资源比如用户表根据ID放在不同的数据库集群中。
2、是页面静态化，因为html比jsp更节省资源和性能，考虑将页面做成html返回给客户，比如用freemarker工具
3、缓存技术，集群中采用memcached...
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2014-05-08 04:18:07
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