<! MarkdownTOC "1 概述" "2 GitFLow分支介绍" "2.1 master 分支" "2.2 develop 分支" "2.3 feature 分支" "2.4 release 分支" "2.5 hotfix 分支" "3 GitFlow命令" "3.1 初始化" "3.2 ...
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2019-09-11 13:54:56
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背景介绍想象这样一个场景：你可能希望为你的法国客户提供指定主题的热点报道。为实现这一功能，你需要向 谷歌或者Twitter的API请求所有语言中针对该主题最热门的评论，可能还需要依据你的内部算法 对它们的相关性进行排序。之后，你可能还需要使用谷歌的翻译服务把它们翻译成法语，甚至 利用谷歌地图服务定位 ...
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2019-09-10 11:37:11
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Squeeze and Excitation Networks 简介 SENet提出了一种更好的特征表示结构，通过支路结构学习作用到input上更好的表示feature。结构上是使用一个支路去学习如何评估通道间的关联，然后作用到原feature map上去，实现对输入的校准。支路的帮助学习到的是神经 ...
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2019-09-08 15:36:44
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#5.1 major = 'Software Engineering' print("Is major =='Software Engineering'? I predict True.") print(major=='Software Engineering') print("Is major =... ...
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2019-09-06 12:29:30
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特征提取 直方图 用于计算图片的特征（Feature) 和表达（representation） 对图片数据/特征分别的一种统计 灰度、颜色 梯度/边缘、形状、纹理 局部特征点、视觉词汇 区间（bin） 均有一定的统计或者物理意义 一种数据或者特征的代表 需要预定义或者基于数据进行学习 数值是一种统计 ...
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2019-09-04 00:14:38
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python 大蟒蛇 downloads 下载 install 安装 customize 自定义 path 环境变量：路径 optional 可选的 feature 特性特点 documentation 文档 doc associate 关联 shortcuts 快捷方式 setup 安装 succ ...
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2019-09-03 16:25:26
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InfoGAN 期望的是 input 的每一个维度都能表示输出数据的某种特征。但实际改变输入的一个特定维度取值，很难发现输出数据随之改变的规律。 InfoGAN 就是想解决这个问题。在 GAN 结构以外，把输入 z 分成两个部分 c 和 z' ，然后根据 generated data x 来预测给到 ...
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2019-09-03 09:56:39
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http://www.esa.int/Our_Activities/Space_Engineering_Technology/Onboard_Computer_and_Data_Handling/Microprocessors The LEON2 is a synthesisable VHDL mo ...
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2019-09-01 18:30:39
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https://www.e-learn.cn/content/python/2198918from sklearn.feature_selection import SelectKBest,f_classif #数据预处理过滤式特征选取SelectKBest模型 def test_SelectKBe... ...
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2019-09-01 16:36:17
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本文对基于RCNN框架的几个模型进行介绍和总结。 ![目标检测][base64str0] RCNN 论文：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 发表时间：2014 发表作者：( ...
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2019-08-31 01:01:40
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