回顾梯度下降和正规方程：https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/12788147.html 一：正规方程解法 （一）加载数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadDataSet(filename ...
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2020-07-10 00:42:42
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() #在一张图纸里绘制多个图形，一起跑就OK了，简简单 ...
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2020-07-09 19:23:50
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启动远程服务 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.10 pip install bert-serving-server pip install bert-serving-client #下载模型 mkdir model cd ...
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2020-07-09 15:21:36
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#【Python数据科学】Numpy速查 Numpy是python数据科学计算的核心库，提供高性能的多维数组对象及处理数组的工具。 使用以下语句导入Numpy库： import numpy as np Numpy数组 ##1 创建数组 a = np.array([1,2,3]) b = np.arr ...
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2020-07-09 01:01:53
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写一个函数，给定矩阵的长度级数n,返回一个回旋排列的数字矩阵: 例如: n=2返回: 1 2 3 4 n=3返回： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 import numpy def Matrix(): N = 4 M = N array = numpy.zeros((N, M), dtype=n ...
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2020-07-09 00:43:52
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# 引子： # ndarray 是一个 numpy库提供的 同构数据多维模型 import numpy as np list=[1,2,3,4,5,6] myndarray=np.array(list) # type(myndarray) # numpy.ndarray # myndarray.dt ...
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2020-07-09 00:33:39
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第三章 线性回归 3.1 问题引入 线性回归就是使用曲线(直线，真曲线)来拟合数据点，进而得到数据中因变量与自变量的关系达到预测的目的。是值到值得预测。 import numpy as np #生成20个点 x = np.linspace(0,10,20) #映射为2纬数据关系 y = np.arr ...
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2020-07-08 23:25:09
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数字取整 >>> import numpy >>> print(numpy.ceil(1.7)) 2.0 >>> print(numpy.floor(1.7)) 1.0 >>> print(int(1.7)) 1 >>> ...
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2020-07-08 23:24:17
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PIL.Image转换成OpenCV格式 import cv2 from PIL import Image import numpy image = Image.open("plane.jpg") image.show() img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image ...
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2020-07-08 23:09:13
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import cv2 import numpy as np #from PIL import Image def separate_color_red(img): hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_hsv = np.array([0, ...
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2020-07-08 20:09:17
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