reducedef reduce(f: (T, T) => T): T通过func函数聚集RDD中的所有元素，这个功能必须是可交换且可并联的1234567891011scala> val rdd1 = sc.makeRDD(1 to 10,2)rdd1: org.apache.spark.rdd.R... ...
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2019-10-02 22:40:13
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原文作者：翟开顺首发：CSDN本人仅为自己方便查阅做了摘抄，请支持原作者原文地址：https://blog.csdn.net/t1dmzks/article/details/72077428github: https://github.com/zhaikaishun/spark_tutorial/t... ...
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2019-10-01 13:35:26
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RDD是只读记录分区的集合 ，只能通过在其他RDD执行确定的转换操作（如map、join和groupBy）或直接读取外部存储而创建，然而这些限制使得实现容错的开销很低。与分布式共享内存系统需要付出高昂代价的检查点和回滚机制不同， RDD通过Lineage来重建丢失的分区 ; 一个RDD包含如何从其他 ...
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2019-09-29 16:47:35
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技术点：RDD的join操作可能产生数据倾斜，当两个RDD不是非常大的情况下，可以通过Broadcast的方式在reduce端进行类似（Join）的操作： broadcast是进程级别的，只读的。 broadcast 可以适用于小表的广播，通过广播到对应节点的内存中（受blockManager的管理 ...
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2019-09-26 00:12:48
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Pycharm2019.2.1永久激活 Pycharm2019.2.1永久激活 Pycharm官网自7月24更新到pycharm2019.2版本后，在短短的一个月内与8月23又带来新版本2019.2.1,不可说更新不快,对于"喜新厌旧"的我怎能错过新版本呢?本公众号将持续关注pycharm最新动向, ...
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2019-09-22 21:56:30
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv... ...
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2019-09-09 15:01:37
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一、RDD转DataFrame 方法一：通过 case class 创建 DataFrames 方法二：通过 structType创建 DataFrames 方法三:通过json创建 DataFream 二、RDD转DataFrame df.rdd ...
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2019-09-08 20:38:30
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匆忙记录 Proxmox includes qm importdisk as command. Extract your ova: Create a new VM without harddisks. Import Your harddisks like this: (targetvmid is t ...
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2019-09-06 23:14:48
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spark建立在抽象的RDD上，把不同处理的数据的需求转化为RDD，然后对RDD进行一系列的算子运算，从而得到结果。RDD是一个容错的，并行的数据结构，可以将数据存储到磁盘和内存中，并能控制数据分区，并提供了丰富的API来操作数据。1：RDD的定义及五大特性剖析RDD是分布式内存的一个抽象概念，是一种高度受限的共享内存模型，即RDD时只读的记录分区的集合，能跨集群所有节点并行计算，是一种基于工作集
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2019-09-06 14:32:16
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reduceByKey：按照key进行聚合，在shuffle之前有combine（预聚合）操作，返回结果是RDD[k,v] groupByKey：按照key进行分组，直接进行shuffle 建议使用reduceByKey。但是需要注意是否会影响业务逻辑 reduceByKey：按照key进行聚合，在 ...
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2019-09-04 10:01:45
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