Linux常用命令大全（非常全！！！） 最近都在和Linux打交道，感觉还不错。我觉得Linux相比windows比较麻烦的就是很多东西都要用命令来控制，当然，这也是很多人喜欢linux的原因，比较短小但却功能强大。我将我了解到的命令列举一下，仅供大家参考： 系统信息 arch 显示机器的处理器架构 ...
分类：
系统相关 时间：
2018-12-18 23:47:22
阅读次数：
328
百度，是多少从事IT事业的程序员梦寐以求的地方，能进入这样大厂的程序员可以说都是数一数二的人才。 最近有不少朋友问，成为百度，腾讯，阿里Java架构师需要系统学习哪些Java技术。 下面分享互联网Java技术体系图（图片可保存） 一、Java架构师需要掌握的技术生态 二、阅读源码 三、分布式 四、微 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-14 12:39:30
阅读次数：
163
In [227]: import numpy as np In [ ]: # NumPy是Python中科学计算的基础软件包。 # 它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及API， # 它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-12 20:41:32
阅读次数：
165
K层交叉检验就是把原始的数据随机分成K个部分。在这K个部分中，选择一个作为测试数据，剩下的K-1个 作为训练数据。 交叉检验的过程实际上是把实验重复做K次，每次实验都从K个部分中选择一个不同的部分 作为测试数据（保证K个部分的数据都分别做过测试数据），剩下的K-1个当作训练数据进行实验，最后把 得到 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-12 20:33:37
阅读次数：
221
from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston() print(boston.keys()) data = boston.data x = data[:,5] y = boston.target import matplot... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-10 11:49:25
阅读次数：
217
背景 看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样 运行环境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽) 步骤 导入包 参数设置 图像读取 灰度转换 LBP处理 边缘提取 此致,敬礼 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-07 18:36:22
阅读次数：
941
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 1024 X = np.random.normal(0,1,n) Y = np.random.normal(0,1,n) T = np.arctan2(Y,X) #for color val... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-07 14:45:53
阅读次数：
199
结果： 分析： 皮尔逊相关系数（corrcoef）运算速度远超DTW或FASTDTW，但DTW或FASTDTW应用范围更广，适用于等长或变长的比较。 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-06 22:17:00
阅读次数：
237
其实像我们做项目的，可以把项目管理分为九个阶段，那么这九个阶段分别是什么呢？ 下面我们就详细说一下这九个阶段的就提内容，看下我们如何更进一步的去学习和发展。 1、管理一段：经验管理 过去，农业学大寨、工业学大庆，我们到处学经验。所谓的经验就是说我过去这么干，成功了，这就是一个成功的经验;我过去这么干 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-06 20:21:57
阅读次数：
155
IDE 集成开发环境 选择 anaconda numpy库 ndarray对象的属性 .ndim 秩 及纬度 .shape 尺寸 n行m列 .size 元素的个数 .dtype 元素类型 .itemsize 每个元素的大小 字节 创建方法: 1.从列表, 元组中创建 可以自行设置dtype=np.i ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-01 22:10:14
阅读次数：
487
