[toc] 最优化方法 本文只对吴恩达最优化方法中原理部分进行整理，没有代码部分，需要原始代码可以到GitHub上down下来。文尾附链接。 除了使用Gradient Descent更新参数降低成本，还有更多高级优化方法，这些方法可以加快学习速度，甚至可以获得更好的COST函数最终值。 拥有一个好的 ...
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2018-08-04 18:55:55
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[TOC] 1.The Mathematical Knowledge Needed For Machine Learning The First Column| The Second Column : :|: : algorithems|Mathematics Bias classifier|ran ...
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2018-07-28 00:08:46
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上机1 上机2 上机3 上机4 上机5 课后3 课后4 课后5 ...
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2018-07-26 13:18:33
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一、HTML5 CSS3 CSS3有哪些新特性？ 1. CSS3实现圆角（border-radius），阴影（box-shadow）， 2. 对文字加特效（text-shadow、），线性渐变（gradient），旋转（transform） 3.transform:rotate(9deg) scal ...
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2018-07-18 21:38:14
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在tensorflow中通常使用下述方法对模型进行训练 train指向的是tf.Graph中关于训练的节点，其中opt.minimize(loss)相当不直观，它相当于 即建立了求梯度的节点和optimizer根据梯度对变量进行修改的节点 因此，可以通过下述方法对梯度进行修改 举两个例子 ...
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2018-07-16 19:26:15
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本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多简称，有GBT（Gradient Boosting Tree）, GTB（Gradient Tree Boosting ）， GBRT ...
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2018-07-15 21:12:02
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实现背景的线形渐变 linear - gradient() [[ < angle> | to <side-or-corner> ] ,] ? <color-stop>[,<color-stop>] + 角度 | 线性的方向：到一个边或者一个角 | 颜色的断点 <side-or - corner> = ...
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2018-07-12 22:43:49
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理解深度学习需要熟悉一些简单的数学概念：Tensors(张量)、Tensor operations 张量操作、differentiation微分、gradient descent 梯度下降等等。 “Hello World” MNIST 手写数字识别 由上面的程序，我们了解了如何构建网络以及如何进行网 ...
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2018-07-11 22:54:34
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在Batch Gradient Descent及Mini-batch Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent(SGD)算法中，每一步优化相对于之前的操作，都是独立的。每一次迭代开始，算法都要根据更新后的Cost Function来计算梯度，并用该梯 ...
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2018-07-09 20:32:35
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当我们在进行Silverlight & Blend进行动画设计的过程中，可能需要设计出很多效果不一的图形图像出来作为动画的基本组成元素。然而在设计过程中可能会出现许多的问题，比如当前绘制了一个椭圆，但是在动画中仅仅只需要椭圆的一半或是更多更少的部分用作与动画元素，这时候就需要对椭圆对象进行相应的处理 ...
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2018-07-08 12:35:43
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