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搜索关键字:hadoop 2.7.2 大数据 hdfs ha    ( 28781个结果
SQL 元数据征用 PageLatch_
https://blog.csdn.net/culuo4781/article/details/107627394 sql tempdb清理_SQL Server TempDB数据库和闩锁争用 culuo4781 2020-07-25 09:18:12 127 收藏 1 文章标签: 数据库 大数据  ...
分类:数据库   时间:2020-12-11 12:13:33    阅读次数:3
Hive 操作与应用 词频统计
一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 2.启动hadoop,启动hive 3.创建数据库,创建文本表 4.映射本地文件的数据到文本表中 5.hql语句进行词频统计交将结果保存到结果表中。 6.查看统计结果 二、hive用HDFS上的文件进行词频统计 1.准备电子书或其它大的文本 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-10 11:39:01    阅读次数:12
Hive 操作与应用 词频统计
一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 2.启动hadoop,启动hive 3.创建数据库,创建文本表 4.映射本地文件的数据到文本表中 5.hql语句进行词频统计交将结果保存到结果表中。 6.查看统计结果 二、hive用HDFS上的文件进行词频统计1.准备电子书或其它大的文本文 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-10 11:24:10    阅读次数:6
Hive 操作与应用 词频统计
一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 2.启动hadoop,启动hive 3.创建数据库,创建文本表 4.映射本地文件的数据到文本表中 5.hql语句进行词频统计交将结果保存到结果表中。 6.查看统计结果 二、hive用HDFS上的文件进行词频统计 1.准备电子书或其它大的文本 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-10 10:59:18    阅读次数:4
Hive 操作与应用 词频统计
一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 2.启动hadoop,启动hive 3.创建数据库,创建文本表 4.映射本地文件的数据到文本表中 5.hql语句进行词频统计交将结果保存到结果表中。 6.查看统计结果 二、hive用HDFS上的文件进行词频统计 1.准备电子书或其它大的文本 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-10 10:55:10    阅读次数:3
Redis--模糊查询(转)
创建一条测试 数据 查询 (默认是 DB0) 创建:set name xiaoming 查询: get name 1、模糊搜索查询 (redis 默认有16个DB , 0-15 ) Redis 模糊搜索 1、keys * 匹配数据库中所有 key 2、keys h?llo 匹配 hello , ha ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 12:36:42    阅读次数:15
HADOOP之HDFS用idea操作(五)
使用idea操作HDFS、创建文件、上传文件、获取块信息、下载文件 1.搭建maven工程 2.pom依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common --> <dependency> <groupI ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 12:24:14    阅读次数:6
Hive 操作与应用 词频统计
一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 mkdir wc cd wc echo "hadoop hbase" > f1.txt echo "hadoop hive" > f2.txt 2.启动hadoop,启动hive start-all.sh hive 3.创建数据库,创建文本 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 12:15:14    阅读次数:5
Flink实战(103):配置(二)参数配置和常见参数调优
来源: 1 Flink 1.1 Flink参数配置 jobmanger.rpc.address jm的地址。 jobmanager.rpc.port jm的端口号。 jobmanager.heap.mb jm的堆内存大小。不建议配的太大,1-2G足够。 taskmanager.heap.mb tm的 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 12:04:30    阅读次数:4
基于云原生的大数据实时分析方案实践
1方案介绍大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业,为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长,对数据处理能力提出了更大的挑战,同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语,这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析,实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告,从而在第一时间作出市场判断与决策。典型的场景如电商大促和金融风控等,基于延迟数据的分析结果已经失去了
分类:其他好文   时间:2020-12-07 12:19:18    阅读次数:6
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