K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。matlab中有kmeans聚类算法的函数可以调用，如[ldx,C,su...
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2015-01-31 21:46:31
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昨天终于hadoop的项目验收完成了，终于可以松一口气了，总体还是比较满意的。
首先说一下项目流程，用mapreduce对数据进行预处理，然后用mahout中的聚类算法（kmeans）对数据进行处理，最后用peoplerank对数据进行处理。
根据老师交给我们的数据，包括Google+和Twitter的部分社交网络数据。以下是两个数据下载的链接
http://snap.stanford.ed...
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2015-01-27 18:24:46
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#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
#define MAX_CLUSTERS 5
CvScalar color_table[MAX_CLUSTERS];
IplImage* img = cvCreateImage...
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2015-01-23 20:10:44
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Kmeans算法是一种极为常见的聚类算法。其算法过程大意如下：（1）通过问题分析，确定所要聚类的类别数k；（一般是难以直接确定，可以使用交叉验证法等方法，逐步进行确定。）（2）根据问题类型，确定计算数据间相似性的计算方法；（3）从数据集中随机选择k个数据作为聚类中心；（4）利用相似度计算公式，计算每...
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2015-01-22 11:00:54
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聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。它有点像全自动分类（类别体系是自动构建的）。聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。本文要介绍一种称为K-均值（K-means）聚类的算法。之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。...
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2015-01-08 17:58:36
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package com.pachira.d;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.List;public class Kmeans { ....
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2014-12-14 01:56:48
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k-means：基于划分算法的典型、实现比较简单。特点是只能聚球形、受离群点的影响很大。
采用python实现：用二维矩阵来存点集和质心点、每次循环分两步：计算质心和重新分配点，循环直到最小平方误差SSE收敛为止，或者指定一个最大的迭代次数。
关于画图，我使用的是pylab和Matplotlib，Matplotlib中的很多函数和matlab用法一样，比较方便作图，安装它时花了很长的时间来解决...
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2014-12-03 15:43:56
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1. Scala集合学习：http://blog.csdn.net/lyrebing/article/details/203622272.scala实现kmeans算法http://www.thinksaas.cn/group/topic/93852/3. Spark之Scala学习网站http:/...
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2014-11-23 23:09:07
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目前，SPARK在大数据处理领域十分流行。尤其是对于大规模数据集上的机器学习算法，SPARK更具有优势。一下初步介绍SPARK在linux中的部署与使用，以及其中聚类算法的实现。...
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2014-11-12 21:21:04
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最近看到Andrew Ng的一篇论文，文中用到了Kmeans和DL结合的思想，突然发现自己对ML最基本的聚类算法都不清楚，于是着重的看了下Kmeans，并在网上找了程序跑了下。kmeans是unsupervised learning最基本的一个聚类算法，我们可以用它来学习无标签的特征，其基本思想如....
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2014-11-04 10:36:13
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