1. hidden_layer_sizes :元祖格式，长度=n_layers-2, 默认(100，），第i个元素表示第i个隐藏层的神经元的个数。 2. activation :{‘identity’, ‘logistic’, ‘tanh’, ‘relu’}, 默认‘relu - ‘identity ...
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2018-09-07 22:52:57
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现在提到“神经网络”和“深度神经网络”，会觉得两者没有什么区别，神经网络还能不是“深度”（deep）的吗？我们常用的 Logistic regression 就可以认为是一个不含隐含层的输出层激活函数用 sigmoid（logistic） 的神经网络，显然 Logistic regression 就... ...
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2018-09-05 15:06:26
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logistic回归，是一种广义的线性回归分析模型，logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用。 一、逻辑回归定义 假设在多个独立自变量𝑥1，𝑥2，… 作用下，记y取1的概率是p=P(y=1|X)，取0的概率则为1-p 取1和取0的概率之比为p/(1-p) ...
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2018-09-03 19:29:41
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Jul 10, 2009; 10:46pm predict.glm -> which class does it predict? 2 posts Hi, I have a question about logistic regression in R. Suppose I have a small ...
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2018-08-30 19:52:46
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逻辑斯谛回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法 最大熵是概率模型学习的一个准则，被推广到分类问题后可得到最大熵模型(Maximum Entropy Model) 逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型，而对数线性模型又是广义线性模型的一种。 科普一下：狭义的 ...
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2018-08-29 01:09:36
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1 什么是线性回归 确定因变量与多个自变量之间的关系，将其拟合成线性关系构建模型，进而预测因变量 2 线性回归原理 最小二乘法OLS（ordinary learst squares） 模型的y与实际值y之间误差的平方最小 梯度下降 I don't know 3 在python中实现线性回归 通常x是 ...
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2018-08-28 20:10:29
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1. Shrinkage（缩减） Methods 当特征比样本点还多时（n>m），输入的数据矩阵X不是满秩矩阵，在求解(XTX)-1时会出现错误。接下来主要介绍岭回归（ridge regression）和前向逐步回归（Foward Stagewise Regression）两种方法。 1.1 岭回归 ...
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2018-08-26 18:21:18
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任务 放电时长预测，属于回归问题 数据集 从已经标注的样本库中取出10000条放电完全的曲线，70%为训练集，30%为测试集 特征及标签 对每一个样本，随机选取大于46.5V的点作为曲线最后一个点，该点到46.5V的时长即为预测时长 算法 BP，Linear Regression，Logistic ...
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2018-08-26 11:49:13
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简介 Logistic回归是一种机器学习分类算法，用于预测分类因变量的概率。 在逻辑回归中，因变量是一个二进制变量，包含编码为1（是，成功等）或0（不，失败等）的数据。 换句话说，逻辑回归模型预测P（Y = 1）是X的函数。 数据 该数据集来自UCI机器学习库，它与葡萄牙银行机构的直接营销活动（电话 ...
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2018-08-26 01:14:34
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github : https://github.com/twomeng/logistic-regression- ex1. m plotData. m costFuction.m 内置函数fminuc() 绘制边界函数： predict. m ex2_reg. m costFunction_Reg. ...
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2018-08-25 14:34:45
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