cuda： [可选] 建立cuda目录对应到cuda-8.0的软链接： CUDNN： 编辑.bashrc文件： 添加:版本自己改成自己的 更新环境：（需要重启终端） ...
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2019-10-20 15:48:17
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首先显卡驱动 CUDA 选择配合显卡驱动的版本，具体可以参考https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978 CUDA下载地址为 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载后，运行 ...
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2019-10-19 13:29:40
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前言 之前博主没有使用NVIDIA时候已经可以实现双屏显示(拼接类型)，但是，安装NVIDIA驱动使用CUDA之后这个功能就消失了，需要重新配置。 实现方式 1. 使用Intel集成显卡时实现双屏拼接显示； 2. 使用NVIDIA显卡时实现双屏显示； 实现过程 1. 使用Intel集成显卡时实现双屏 ...
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2019-10-18 14:01:06
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在Colab上发现如果使用挂载的方式运行代码 环境：python3 cuda版本10.1 那么子模块里的代码修改了也没起作用 比如我先是一个主模块，里面import了另一个submodule，然后我第一次运行的时候打印了我想要的结果，这时候我修改了submodule里的代码（随便print点什么）， ...
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2019-10-16 13:49:19
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tf1.13.1 及 tf2.0.0 相关依赖及版本 硬件说明：显卡NVIDIA-GEFORCE-GTX-1060 1.驱动版本检查，并且更新显卡驱动【这一步很重要，你的驱动版本低了，cuda及cudnn就可能出错】 错误：DLL load failed: 找不到指定的模块。 cmd中输入：nvid ...
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2019-10-16 13:35:59
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PyCharm 2018.3.7 (Professional Edition)Build #PY-183.6156.16, built on July 10, 2019Licensed to 3323d5d0b82e716609808090d3dc7cb3198b8c4bSubscription i ...
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2019-10-16 13:28:47
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Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN 准备工作 1.查看GPU是否支持CUDA lspci | grep i nvidia 2.查看Linux版本 uname m && cat /etc/ release nvidia驱动 1\. 先卸载原有N卡驱动 for case1: ...
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2019-10-14 23:45:20
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(1)设置网络(2)安装一个中文输入法(3)CUDA+驱动+cuDNN+添加到系统环境中(4)禁止内核更新(5)安装好opencv之后，查看安装的版本(6)查看自带的python版本(7)设置系统里python的默认版本(8)配python-opencv(9)不管是用pip装什么模块，前面尽量不要加 ...
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2019-10-14 14:43:01
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直接 pip install fastnlp 如果出现 torch的安装报错，可能与操作系统及 CUDA 的版本相关。直接上pytorch 的官网 https://pytorch.org/get-started/locally/ 用下面的那段文字，pip 或 pip3 最后再粗暴的直接 pip in ...
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2019-10-13 18:57:55
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最近刚刚开始接触深度学习，感觉需要用一下博客记录一下平时遇见的坑和解决方案。 最近从网上下载了一个代码是keras+tensorflow的，第一次运行python代码有点激动，中间遇见了一些坑，记录一下解决方案。 最主要的是keras和tensorflow-gpu的版本不匹配造成的。比如会有错误：' ...
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2019-10-13 17:07:59
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