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Apache Spark有哪些局限性
ApacheSpark是行业中流行和广泛使用的大数据工具之一。ApacheSpark已成为业界的热门话题,并且如今非常流行。但工业正在转移朝向apacheflink。ApacheSpark简介ApacheSpark是为快速计算而设计的开源,闪电般快速的集群计算框架。ApacheSpark扩展了MapReduce模型,以有效地将其用于多种计算,包括流处理和交互式查询。ApacheSpark的主要功能
分类:Web程序   时间:2020-06-12 09:14:25    阅读次数:61
[DB] Spark Core (3)
高级算子 mapPartitionWithIndex:对RDD中每个分区(有下标)进行操作,通过自己定义的一个函数来处理 def mapPartitionsWithIndex[U](f: (Int, Iterator[T]) ? Iterator[U]) f 是函数参数,接收两个参数 Int:分区号 ...
分类:数据库   时间:2020-06-12 00:32:18    阅读次数:96
Apache Spark有哪些局限性
Apache Spark是行业中流行和广泛使用的大数据工具之一。Apache Spark已成为业界的热门话题,并且如今非常流行。但工业正在转移朝向apache flink。 Apache Spark简介 Apache Spark是为快速计算而设计的开源,闪电般快速的集群计算框架。Apache Spa ...
分类:Web程序   时间:2020-06-11 19:59:25    阅读次数:79
编译dr-elephant遇到的问题
本地scala version为2.11.8,spark为2.4.0版本 于是修改dr-elephant/build.sbt scalaVersion := "2.11.8" 修改dr-elephant/compile.conf hadoop_version=2.8.4 spark_version= ...
分类:其他好文   时间:2020-06-11 13:42:28    阅读次数:100
spark考试
第0章-课程介绍 第1章-大数据技术概述 第2章-Scala语言基础 第3章-Spark的设计与运行原理 第4章-Spark环境搭建和使用方法 第5章-RDD编程 第6章-Spark-SQL 第7章-Spark-Streaming 第8章-Spark-MLlib ...
分类:其他好文   时间:2020-06-10 23:09:12    阅读次数:145
使用经 EMRFS S3 优化的提交器提高 Apache Spark 写入 Apache Parquet 格式文件的性能
亚马逊AWS官方博客 使用经 EMRFS S3 优化的提交器提高 Apache Spark 写入 Apache Parquet 格式文件的性能 by AWS Localization | on 26 NOV 2019 | in AWS Big Data | Permalink | Share Ori ...
分类:Web程序   时间:2020-06-10 22:57:35    阅读次数:109
Spark fasterxml包冲突异常解决方法
一、概述 在调试Spark项目的时候报了一个包冲突异常,找了好长时间,最后发现是包冲突了;特此记录一下,原始报错找不到了。一般包冲突有个明显的特征就是报类找不到异常,可以根据提示把Spark冲突的包排除掉,然后再把其他的把单独加上去,就可以解决了。 Caused by: java.lang.Numb ...
分类:其他好文   时间:2020-06-10 10:57:05    阅读次数:65
大数据之Spark 模拟数据(本地和kafka方式运行)
/** * 模拟数据 数据格式如下: * * 日期 卡口ID 摄像头编号 车牌号 拍摄时间 车速 道路ID 区域ID * date monitor_id camera_id car action_time speed road_id area_id * * monitor_flow_action * ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 20:34:37    阅读次数:71
今天的收获
jar包:是用java写的一些类 用的话直接用就不用再写了 。直接用jar包方便许多。 maven:是用jar包的时候只用下载一次就行了 ,下次再用就不用再下载一遍了。 编程似乎在不断完善 ,没有人知道未来是啥。 我在 写spark:是hadoop的完善。因为map和reduce不够用 。 spar ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 20:48:36    阅读次数:46
Mr与spark的shuffle过程详解及对比
恢复内容开始 大数据的分布式计算框架目前使用的最多的就是hadoop的mapReduce和Spark,mapReducehe和Spark之间的最大区别是前者较偏向于离线处理,而后者重视实现性,下面主要介绍mapReducehe和Spark两者的shuffle过程。 MapReduce的Shuffle ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 19:17:29    阅读次数:88
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