分布式锁一般有三种实现方式：1\. 数据库乐观锁；2\. 基于Redis的分布式锁；3\. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。
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2019-06-19 16:43:32
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1.首先做一个测试：i++。输出结果为10，因为在底层实现的时候会引入一个临时变量具体为： 所以i++就是一个非原子性操作，采用多线程再次测试：测试结果中会因为i++的非原子性操作带来读写不一致问题。比如：1,3,2,2,4,5,6,7,8,9序列的出现。两个2的出现就说明了，两个线程在同时从主存中 ...
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编程语言 时间：
2019-06-17 17:34:18
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ES是基于乐观锁进行并发控制的。 如果有并发的业务场景，可以直接使用ES内置乐观锁机制。 使用的时候，java程序需要先Get指定的记录，获取到版本号，然后Put的时候，带着该版本号，请求更新。 ES只有判断到 该记录的 version = 请求中的version值 时，才能进行更新。如果不相等，则 ...
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2019-06-16 21:51:51
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Partial Update 内部执行过程： 首先，ES文档是不可变的，它们只能被修改，不能被替换。Update Api 也不例外。 Update API 简单使用与之前描述相同的 检索-修改-重建索引（reindex） 的处理过程。 区别在于这个过程发生在分片内部。 相当于ES的Shard内部 执 ...
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2019-06-16 21:32:23
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锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行锁 锁定整个行数据，开销大，加锁慢，会出现死锁。锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并 ...
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2019-06-14 14:11:43
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乐观锁与悲观锁 北京这两天天气不好，时晴时阴，最近有有点累，所以在家里休息了两天，看了一下乐观锁与悲观锁，虽然没有茅塞顿开，但是也有点收获。 先想一想为什么要使用锁？ 在用户访问你的网站时，同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这时候他们同时访问数据库，这就会产生冲突，这就是著名的并发（高并发）。 ...
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2019-06-14 12:41:33
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测试需要：本地开两个测试窗口 测试需要：本地开两个测试窗口 悲观锁它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否 ...
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数据库 时间：
2019-06-13 22:09:10
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测试需要：本地开两个测试窗口 测试需要：本地开两个测试窗口 悲观锁它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否 ...
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数据库 时间：
2019-06-13 17:28:13
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场景：用户重复交易，即同一笔订单号不断支付或充值。 做法： 一般的做法是，在交易接口中，首先查询数据库是否有该笔流水。如果有则返回重复支付，否则放行。 但是，这样的接口违反了“单一职能原则”，对数据库冲击很大，而且修改业务后可能会带来bug隐患。 可这样做： 其他做法： 服务层：修改/删除，用乐观锁 ...
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2019-06-07 10:43:54
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重量级锁？自旋锁？自适应自旋锁？轻量级锁？偏向锁？悲观锁？乐观锁？执行一个方法咋这么辛苦，到处都是锁。 今天这篇文章，给大家普及下这些锁究竟是啥，他们的由来，他们之间有啥关系，有啥区别。 重量级锁 如果你学过多线程，那么你肯定知道锁这个东西，至于为什么需要锁，我就不给你普及了，就当做你是已经懂的了。 ...
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2019-06-05 10:07:45
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