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搜索关键字:信号处理    ( 919个结果
小数延迟滤波器
作者:桂。 时间:2017-10-10 22:38:46 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7648274.html 前言 阵列信号处理中,经常用到小数延迟(fractional delay,FD)的思路,例如Beamforming、GSC等等,本文摘录几 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-11 00:59:32    阅读次数:388
通关机器学习,必须掌握的32种算法
通关机器学习,你必须掌握的32种算法 通关机器学习,你必须掌握的32种算法 奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,简称RISC)的Christoph Koutschan博士,在自己的主页上发布了一篇文章,提到他做过的一个调查,参 ...
分类:编程语言   时间:2017-10-07 19:36:01    阅读次数:270
PHP Swoole 异步并行编程(韩天峰)
Swoole 用到的系统调用 (1) 内存管理 FixedPool 固定分配内存池 RingBuffer 环形内存缓冲区 (2) 定时器:timefd (3) 信号处理:signalfd (4) 数据通信:eventfd + mmap (5) 发送大文件:sendfile (6) 读写文件:Linu ...
分类:Web程序   时间:2017-10-07 17:29:33    阅读次数:1556
中值滤波去除图像噪声的matlab程序
中值滤波:基于排序理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。 方法:取含有基数(偶数会有半像素的差)个模板数据的滑动模板,对模板中的数据从小到大排序,取排在中间位置上的数据作为最终的处理结果。 matlab程序: 对椒盐噪声的处理结果: 对高斯噪声的处理结果: 由以上对两种造声滤波结果可以看出: ...
分类:其他好文   时间:2017-10-02 18:22:23    阅读次数:167
(1)从通信中的MCS含义开始讲起
通信中的MCS:Modulation and Coding Scheme,意思为调制编码方案/调制编码策略,其内涵可分为两个部分:Modulation 和 Coding。 在基带的信号处理流程中,一般先进行编码(信道编码),再进行调制。 (1) Coding MCS里的Coding特指信道编码,信道 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-30 14:57:52    阅读次数:288
java进阶学习--java多线程
多线程 一、多线程 1、进程与线程 进程:一个计算机程序的运行实例,包含了需要执行的指令;有自己的独立地址空间,包含程序内容和数据;不同进程的地址空间是互相隔离的; 进程拥有各种资源和状态信息,包括打开的文件、子进程和信号处理。 线程:表示程序的执行流程,是CPU调度执行的基本单位;线程有自己的程序 ...
分类:编程语言   时间:2017-09-27 13:26:51    阅读次数:329
差分信号处理
定义 差分信号是用一个数值来表示两个物理量之间的差异。从严格意义上来讲,所有电压信号都是差分的,因为一个电压只能是相对于另一个电压而言的。在某些系统里,系统'地'被用作电压基准点。当'地'当作电压测量基准时,这种信号规划被称之为单端的。我们使用该术语是因为信号是用单个导体上的电压来表示的。 另一方面... ...
分类:其他好文   时间:2017-09-25 16:14:56    阅读次数:143
APUE 3 -- 信号 (signal)<II>: 可靠信号
一个事件可以使一个信号发送给一个进程,这个事件可以是硬件异常,可以是软件条件触发,可以是终端产生信号,也可以是一个kill函数调用。当信号产生后,内核通常会在进程表中设置某种形式的标志(flag)。我们可以认为当进程中的信号处理函数被触发的时候认为信号下达到了(delivered)这个进程。从信号产 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 18:04:41    阅读次数:208
Matlab信号处理基础
简介 离散傅立叶、离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用基础操作,时域信号转换到不同变换域以后,会导致不同程度的能量集中,信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改,嵌入信息,并确保图像、音频信号经处理后感官质量无明显变化。 一维离散傅立叶变换对定义 一维离散傅里叶变换: 一维离散傅里 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-17 17:30:52    阅读次数:208
如何基于TensorFlow使用LSTM和CNN实现时序分类任务
https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-09-12-5 By 蒋思源2017年9月12日 09:54 时序数据经常出现在很多领域中,如金融、信号处理、语音识别和医药。传统的时序问题通常首先需要人力进行特征工程,才能将预处理的数据输入到机器学习算法中。并且这种 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-15 12:06:28    阅读次数:8683
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