高并发要细化,那么则分为前端、中端、后端,我相信大家都会很疑惑为什么会有前中后不同的端,当然每一个人对高并发以及技术、架构等理解不一样,所以每一个人的定义也就不一样,毕竟这些都是理论上定义,只要是在实际业务场景中应用是正确的无论如何定义都是对的。 高并发的核心在于集群,通过集群提高处理能力,以下的都 ...
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2019-08-11 13:37:39
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转: https://www.cnblogs.com/joylee/p/7513038.html 系统开发中,数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化、代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个 ...
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数据库 时间:
2019-08-08 23:53:13
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架构组件:基于Shard Jdbc分库分表,数据库扩容方案 一、数据库扩容 1、业务场景 互联网项目中有很多“数据量大,业务复杂度高,需要分库分表”的业务场景。 这样分层的架构 (1)上层是业务层biz,实现业务逻辑封装; (2)中间是服务层service,封装数据访问; (3)下层是数据层db,存 ...
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数据库 时间:
2019-08-04 10:19:26
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分库 在分库的时候 有时候为了方便 一些表需要存放所有库的信息,称为全局库。如:用户表存放所有的用户。 此时分库的思路 数据库分为全局库和业务库,其中业务库又分为N多个库,全局库只放个别表方便开发。 这个时候 就需要一个全局DAO,此时我们的Mybatis就需要支持两个DAO 两个DAO(bizDa ...
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2019-07-31 22:18:55
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很多大的互联网公司数据量很大,都采用分库分表,那么分库后就需要统一的唯一ID进行存储。这个ID可以是数字递增的,也可以是UUID类型的。如果是递增的话,那么拆分了数据库后,可以按照id的hash,均匀的分配到数据库中,并且mysql数据库如果将递增的字段作为主键存储的话会大大提高存储速度。但是如果把订单ID按照数字递增的话,别人能够很容易猜到你有多少订单了,这种情况就可以需要一种非数字递增的方式进
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2019-07-29 12:54:44
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MySQL DAL(Data Access Layer)中间件总结 DAL是数据访问层的英文缩写,即为数据访问层(Data Access Layer)。用在这里可能不是特别恰当,因为本文主要介绍MySQL访问的中间件,不过也是属于DAL的范畴。本文不会去高可用相关的知识,主要聚焦于MySQL的横向扩... ...
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数据库 时间:
2019-07-29 10:07:12
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面试题 分库分表之后,id 主键如何处理? 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持。所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题。 面试题剖析 数据库自增 id 这 ...
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2019-07-22 15:10:47
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1.使用哈希的一种场景 当我们在数据库中存储海量数据时,由于单表数据存在上限,所以不得不分库分表存储。假设我们有2000W条数据,而单表上限为500W,我们部署了4台数据库服务器来存储这些数据,当我们需要查找某一条数据时,我们对四个数据库进行逐个查找,显然这样做效率太低。因此我们可以使用哈希算法,建 ...
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2019-07-21 18:39:42
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本人没有做过电商平台,但了解其中的道道,今天闲来无事,说说其中的道道。下边我要开始表演了。 在大型电商网站中,随着业务的增多,数据库中的数据量也是与日俱增,这时候就要将数据库进行分库分表了。 1、如何分库分表? 两种解决方案:垂直拆分、水平拆分 垂直拆分:根据业务进行拆分,比如可以将一张表中的多个字 ...
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数据库 时间:
2019-07-14 15:05:29
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为什么要分库分表 分库分表的设计 带来的问题 扩容 分布式事务 多个路由字段怎么设置 关于分库分表最全的一篇文章 这里介绍设计分库分表框架时应该考虑的设计要点,并给出相应的解决方案。 一、整体的切分方式 简单来说,数据的切分就是通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库 ...
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数据库 时间:
2019-07-11 23:18:32
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