1. 查询个job_id的员工 工资的最大值，最小值，平均值, 总和，并按job_id升序 select max(salary),min(salary),avg(salary),sum(salary),job_id from employees group by job_id order by jo ...
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2020-04-07 18:29:27
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63.数据流中的中位数 题目描述 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读 ...
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2020-04-06 23:56:10
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? 摘要 ： 拼接检测方法： 提出了一个两分支CNN，分支的子网络的第一卷积层的内核是使用30种线性高通滤波器的优化组合进行初始化的 ISRM CNN ，这些滤波器用于计算空间富集模型（SRM）中的残差图 SRM CNN ，通过受约束的学习策略进行微调，以保留所学习内核的高通滤波特性 C ISRM ...
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2020-04-06 09:44:23
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一、池化层（pooling） 池化层定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1. 最大池化层 tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( inputs, pool_size, strides, pa ...
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2020-04-05 11:58:23
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"题目链接" 题目大意：一个人的成绩计算是舍弃5个成绩中的最高分与最低分然后计算平均值，现在你知道了4个值，和一个目标值， 问第5个值最大是多少的情况下平均值可以比目标值小。 1.当4个值中的最大的三个值的平均值比目标值小的时候，无论第5个值是多大都行。 2.当4个值中的最小的三个值的平均值比目标值 ...
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2020-04-04 19:04:13
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一、多元线性回归模型 1.多元线性回归模型的一般形式： 2.总体回归函数的非随机表达式-均值的回归模型，则去掉了误差项： 3.解释变量： 4.多元线性回归模型的矩阵表达形式： n为样本下标，k+1为解释变量下标，必须是Xβ,不能反过来，矩阵相乘必须是左矩阵的列等于右矩阵的行。 5.样本回归函数： 二 ...
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2020-04-04 19:02:00
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// 面试题41：数据流中的中位数 // 题目：如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么 // 中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值， // 那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 #include <cstdio> #inclu ...
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2020-04-04 15:02:33
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面试题41. 数据流中的中位数 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) ...
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2020-04-03 20:16:41
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import numpy as npresult = np.random.normal(0.5, 1, 100) # 均值为0.5,方差为1print(result)print(np.mean(result), " ", np.var(result), " ", np.std(result))# 均 ...
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2020-04-03 16:38:51
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KKT理解： https://www.cnblogs.com/pursued-deer/p/7858122.html Numpy ： CNN训练相关： 贝塔和伽玛是网络学出来的 上一层的输出先求均值，在求方差，然后每个输出给它搞成正太分布 让一部分神经元随机失活 CNN推展案例： R-CNN FAS ...
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2020-03-31 20:40:45
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