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搜索关键字:定量    ( 617个结果
文章翻译第七章10-12
随着数据挖掘工具应用的日益广泛,对预测模型建立起科学的评价机制显得更加重要。本文较系统的提出一种预测模型评价体系:横向评价模型间执行效果;纵向评价单个模型在时间和空间上的适应性,作为数据挖掘模型建立的参考。然而就评价本身的理论和方法来说,还有很多问题有待进一步研究,如从定量角度对模型做更精确的评价。 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-30 19:29:19    阅读次数:280
回归分析——logic回归
回归分析的定义:回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-29 22:21:13    阅读次数:529
图像切割性能评价
採用定量\huge{定量}的方式计算切割结果图像的性能指标,并以此评价切割的效果,具有客观、可反复等长处。 依据是否须要理想切割的參考结果图像。可将评价方法分为两类: 无监督评价法。通过切割结果图像的质量參数\huge{质量參数}来评价相应的切割算法。 有监督评价法。将算法切割结果图像与理想分割\h ...
分类:其他好文   时间:2017-05-22 20:07:18    阅读次数:360
ROS学习之移动平台的参考坐标系
一 基本概念 1 参考系(reference frame):由于运动描述的相对性,要描述一个物体的运动必须选择其他物体作参考,用来做参考的物体称为参考系。(把多解变为唯一解) 2坐标系(coordinate system):为了定量描述某些性质。 3参考坐标系(coordinate frame):在 ...
分类:移动开发   时间:2017-05-21 11:57:03    阅读次数:530
【BZOJ2594】【WC2006】水管局长
日……又被傻B错坑了一整天…… 原题: SC省MY市有着庞大的地下水管网络,嘟嘟是MY市的水管局长(就是管水管的啦),嘟嘟作为水管局长的工作就是:每天供水公司可能要将一定量的水从x处送往y处,嘟嘟需要为供水公司找到一条从A至B的水管的路径,接着通过信息化的控制中心通知路径上的水管进入准备送水状态,等 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-20 10:09:48    阅读次数:194
线程池的简单实现
主要是两个队列,一个任务队列,一个工作者队列,都是线程 线程池初始化时根据参数构造一定量的工作者线程,并启动,这是工作者线程检查任务队列为空则wait等待 一旦客户端提交任务到线程池,会加入到任务队列并notify工作线程执行对应线程 根据队列的不同线程排队方式不同 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-10 18:46:13    阅读次数:188
线程协作-生产者/消费者问题
生产者/消费者问题是一个经典的线程同步以及通信的案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程,即所谓的“生产者”和“消费者”在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程。与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-06 18:58:58    阅读次数:181
重构需要注意的点
随着公司业务不断的发展,用户量不断的增加,对系统的性能要求会越来越高,而原来仓促做出来的项目,其不合理性的地方就会不断的暴露出来。大家如果接触过非常赚钱的互联网产品,一定会知道产品的一个小小的bug,公司就可能损失好几百万甚至几个亿。当产品的用户数达到一定量的时候,对系统的各个方面的要求就越高,例如 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-03 17:09:51    阅读次数:140
生产者消费者模式
·生产者消费者问题,也称有限缓冲区问题,是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固体大小缓冲区的线程即“生产者”和“消费者”,生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区,消费者消耗缓冲区的这些数据。该问题的关键是要保证生产者不会在缓冲区满的时候加入数据,消费者也不会在缓冲区为空的时候消 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-30 12:33:44    阅读次数:138
回归(regression)与分类(classification)的区别
术语监督学习,意指给出一个算法,需要部分数据集已经有正确的答案。 “ 分类和回归的区别在于输出变量的类型。 定量输出称为回归,或者说是连续变量预测;定性输出称为分类,或者说是离散变量预测。 ” 回归是监督学习的一部分,通常是用来预测一个连续值的输出,比如房价的预测,是一个标量值,是一个连续值的数。 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-29 01:16:30    阅读次数:190
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