点击直接进入下载文中书籍 从什么都不懂，到学会Python，再到人工智能，我只是在坚持这个方法，坚守自己的兴趣，最后成为了Python程序员。 什么样的方法值得坚持？ 很简单，跟这份教程，从零开始，学会Python，入门人工智能。 我在编程小十的公众号里找到了这份教程，它从零基础开始，由浅入深、循序 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-09-17 12:32:15
阅读次数：
25
使用IguanaTex在PPT中写数学公式 注意，本文可能过期失效。 你可以通过IguanaTex，在PPT中用latex语法写数学公式。IguanaTex插件的官网首页在http://www.jonathanleroux.org/software/iguanatex/。 下载完后，按照官网下载页面... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-17 12:30:43
阅读次数：
32
PHP为任意精度数学计算提供了二进制计算器（BinaryCalculator），它支持任意大小和精度的数字，以字符串形式描述bcadd—加法bccomp—比较bcdiv—相除bcmod—求余数bcmul—乘法bcpow—次方bcpowmod—先次方然后求余数bcscale—给所有函数设置小数位精度bcsqrt—求平方根bcsub—减法
分类：
Web程序 时间：
2020-09-16 12:18:07
阅读次数：
56
BP公式推倒 bp算法通过loss计算得到的误差，从最后的输出层，通过loss不断的向后，对能影响到loss变化的传播路径中各个隐藏层的神经元的输入和输出函数求偏导，更新目标权重的一个过程。 具体的计算方式如下。 先来构建一个网络图，然后我们定义一些数学符号 其中 \(w_{ij}^{l}\) 表示 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-09-12 21:24:54
阅读次数：
41
Python小白零基础入门——变量及简单的数据类型#因为交流群中有许多小伙伴备注是小白，所以想着出一个小白零基础入门系列的文章，内容会囊括简单的数据类型、列表、字典、循环以及函数的定义。今天这篇文章就介绍一下Python中的变量以及简单的数据类型，文末还列了一些练手的题目，大家可以边学边练！一、变量变量是什么在Python中，变量是用来储存数据的，更直白点，变量和我们小学时接触到的数学中的x和y一
分类：
编程语言 时间：
2020-09-11 16:08:11
阅读次数：
67
Python小白零基础入门——集合(set)点击上方“Python读数”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达Python零基础入门的第四篇文章，为大家介绍Python中集合的这一数据类型，读完这篇文章后，也就基本掌握了Python的基本数据类型。Python中的集合和数学上的集合是一个概念，基本功能包括关系测试和消除重复元素，对于集合还可以进行数学上的交、并、差运算。定义一个集合的方式，见下
分类：
编程语言 时间：
2020-09-11 15:50:05
阅读次数：
33
“在终极的分析中,一切知识都是历史；在抽象的意义下,一切科学都是数学；在理性的基础上,所有的判断都是统计学。”—C.R.劳《统计与真理——怎样运用偶然性》本科学信息与计算科学专业，但基本上也算是个应用数学专业，所以很早就接触了统计。最开始学的是数理统计，后来又学习了多元统计分析。研究生又读了一个统计学专业，走上工作岗位，又做了数据分析相关的工作，一做就是10年。从一开始的茫然不知所措，到逐渐喜欢统
分类：
其他好文 时间：
2020-09-10 22:40:45
阅读次数：
44
在hive内部有许多函数，如下： 内置运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算符 复杂类型函数 内置函数内置聚合函数 数学函数 收集函数 类型转换函数 日期函数 条件函数 字符函数 内置聚合函数 内置表生成函数 1.1关系运算符 1. 等值比较: = 2. 等值比较:<=> 3. 不等值比较: <> ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-10 22:38:54
阅读次数：
41
离散数学2 集合论 第6章 集合代数 集合的基本概念 集合：把一些事物汇集到一起组成一个整体就称为集合 元素：这些食物就是集合的元素或成员 集合的表示：列举法，概括属性法，文氏图 元素与集合的关系 属于 不属于 同一层级上的两个集合之间的关系 包含，子集 相等 真子集 空集 n元集 幂集： 全集 集 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-09 18:42:55
阅读次数：
51
1. 模型定义 将问题转化为数学公式建模 模型就是一个数学公式，例如 w表示权重，b表示偏差，yhat表示预测值≠标签 2. 模型训练 -- 调整最终参数的过程 1. 训练数据（训练集，样本，标签--真实值，特征--用来预测标签的因素x1,x2） 2. 损失函数（衡量标签（真实值）与预测值之间的误差 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-08 21:06:31
阅读次数：
60
