1. 工程界的恐慌 无论我自己亲眼所见还是道听途说，虽然国内兴起了一段人工智能的浪潮，但是在企业内部对这个领域的了解还是比较局限的。一般来说就是两个态度: 第一种是隔岸观火，这些人认为这个东西太遥远了，都是理论公式，和实际的应用没啥关系，等他们搞的差不多了，出了一些开源库(如tensorflow)我 ...
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2020-07-01 16:10:52
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转自他人文章转自：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 1 介绍 SVM（Support Vector Machines）——支持向量机是在所有知名的数据挖掘算法中最健壮，最准确的方法之一，它属于二分类算法，可以支持线性和非线性 ...
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2020-06-30 22:20:55
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摘要：大型人工智能公司X公司的三个部门：资源部、研究院、数据平台组在涉及导出数据格式的确认上，出现了多轮沟通仍未能确认真实需求的情况。该问题出现的原因是需求传输路径过长，缺少直接沟通；需求的转述者缺乏对需求背后所隐含的原因的理解；其需求的接收者缺乏对业务操作细节的观察与理解。面对这种情况，需求的接收 ...
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2020-06-30 20:30:19
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算法、算力与数据是人工智能发展的三大基本要素。其中数据是基础，为算法提供了底层支撑。如果将算法比作一辆汽车，那么数据就是推动汽车前进的“燃料”。 目前，企业应用人工智能算法要经历研发、训练和落地三个阶段，每个阶段都需要有海量基础数据集的支撑。 在不同的阶段内，算法所处的状态不同，对于AI数据标注行业 ...
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2020-06-30 17:13:26
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写在前面： 时代在变换，测试的领域和技术也在不断的变化着，所以时刻抱着一颗学习的心态，活到老学到老。 最近接触的是AI识别，模型识别方面，对于这个来说，自己绝对是一个门外汉，首先技术人员在讲解的时候，什么测试集、训练集之类的听着就比较晕乎乎。 然后各种的模型，算法及测试的方法，环境等没有任何一个人可 ...
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2020-06-30 14:42:52
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现在的计算机只不过是利用了电子或门表示了0、1两种状态，在此基础上制定了各种规划表示了想要的多种可能条件。而为了提高算力，把这种电子或门大量串联起来或有限并联起来可以表示的可能条件更多。后来人门再想，是否利用其它物质表示多种状态？于是人们想到了量子的两个效应，一个是量子的叠加性（一个量子比特同时具备 ...
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2020-06-29 11:25:02
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Python从入门到放弃-课堂上课录播版本 视频链接:https://pan.baidu.com/s/1MeobsfP83DVgizOUMec3Vw 密码:dyuo 感觉视频还不错的的话点个关注，谢谢 想要全套视频的可以添加我的微信：a1171958281 人工智能-机器学习-线下网录版本 视频链接 ...
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2020-06-29 09:59:31
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1.载入数据 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() x_train = x_train.reshape((-1,28,28,1)) x_test = x_test.reshape((-1,28, ...
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2020-06-29 09:45:56
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一、数据精简之数值精简 ?1. 数据值精简的需求 ? 原始数据中存在太细、过于底层的数据数值，对于许多数据挖掘方法而言，将无法从中找出层次较高、趋势导向的知识? 2.类别型数据数值精简 ? 数据一般化(Data Generalization)? 3.连续型数据数值精简 ? 数据离散化(Data Di ...
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2020-06-29 09:15:26
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2020年6月19日，百度宣布，未来十年将继续加大在人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基建领域的投入。
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2020-06-28 16:52:07
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