1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络也是通过一层一层的节点组织起来的。和全连接神经网络一样，卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。在全连接神经网 ...
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2020-06-05 09:12:37
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 3.理解卷积计算。 以digit0为例，进行手工演算。 from sklearn.datasets import load_digits #小数据集8*8 digits = load_digit ...
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2020-06-04 10:29:43
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14 深度学习-卷积 1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 区别： （1）人工智能：目的和结果，深度学习，机器学习是方法，是工具。 （2）机器学习：一种实现人工智能的方法；机器学习都可以被精准地定义为：1、任务2、训练过程3、模型表现 （3）深度学习：是一种实现机器学习的技术，适合 ...
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2020-06-03 20:48:45
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。 搞清三者关系的最简单方法，就是把它们想象成一个同心圆，其中人工智能最大，此概念也最先问世；然后是机器学习，出现的稍晚； ...
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2020-06-03 20:32:34
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答： 人工智能是目的，是结果；机器学习、深度学习是方法，是工具。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络也是通过一层一层的节点组织起来的。和全连接神经网 ...
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2020-06-03 20:20:25
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是目的，是结果；机器学习、深度学习是方法，是工具。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。 人工智能的范围可以说很大、很泛，从表面上可以理解为机器的智能化，让机器像人一样能解决思考解决问题。简而言之，机器学习 ...
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2020-06-03 20:16:56
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答：机器学习是现在人工智能领域中主流的一种方法，除了机器学习，科学家也尝试过其他方法在人工智能领域进行诠释和发展，而深度学习则是机器学习里面主流的方法。他们的关系不是互相独立，而是一环套着一环。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 ...
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2020-06-03 20:04:36
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 ①人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以 人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括语音识别、图像识别、 机器人、自然语言处理、智能搜索和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的 信息 ...
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2020-06-03 14:00:21
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图像分类任务中，大多数教程是直接导入深度学习库中的数据集直接用于模型训练，如果采用自己的数据集，会难以下手，这篇博客主要介绍使用Tensorflow2.1或Keras来读取自己的数据集。 1、Tensorflow方法制作数据集 Tensorflow制作数据集，主要用到tf.data进行操作。步骤为制 ...
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2020-06-03 12:13:59
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这是比赛的最后一个阶段，模型的集成融合 在传统的机器学习中，模型集成融合有stack,投票等方式，在深度学习中，竟然也可以使用模型集成融合，这让我学到了很多，下面就将这些方法进行一下罗列记录，方便日后思考学习： ###方法一：Droupout droupout经常用作防止模型拟合来使用，但是由于其对 ...
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2020-06-03 00:49:28
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