特征值与特征向量的几何意义： 矩阵的乘法是什么，别只告诉我只是“前一个矩阵的行乘以后一个矩阵的列”，还会一点的可能还会说“前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数才能相乘”，然而，这里却会和你说——那都...
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2015-09-29 11:38:44
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感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1，-1。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。具体介绍如下：感知机模型感知机学习策略感知机学习算法1 感知机模型输入空间（特征空间）是Rn输出空间是{+1,-1}由输入空间到输出空间的函数 f(x)=si...
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2015-09-22 21:42:58
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1文本分类过程例如文档：Good good study Day day up可以用一个文本特征向量来表示，x=(Good, good, study, Day, day , up)。在文本分类中，假设我们有一个文档d∈X，类别c又称为标签。我们把一堆打了标签的文档集合作为训练样本，∈X×C。例如：={...
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2015-09-08 18:35:41
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问题描述 一个d 维的特征向量 x=(x1,x2,...xd)T，属于M个类Ck,k=1,2,...M，在NN分类器中，每个类有nk个prototypes，记为mkj,j=1,2,...nk&&k=1,2,...M。 总体框架 特征向量x判定给离它最近的prototype所在的类，每个prototy...
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2015-09-06 21:36:13
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矩阵与向量的乘法可以理解为变换+投影，变换分为旋转变换与伸缩变换，投影可以是低维向高维的投影，也可以是高维向低维的投影。因此，方阵与向量的乘法只有变换操作，一个行数大于列数的矩阵与向量的乘法包含了变换以及维度的提高，一个行数小于列数的矩阵与向量的乘法则是维数的降低。 方阵的矩阵乘法对应了一种变...
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2015-09-01 01:22:35
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1) 若直接以20种氨基酸统计k_word: (以ZD98数据集为例)kDimension240036490422265 维数太大不适用构造特征向量考虑氨基酸约化后特征提取约化方案：ClassificationAbbreviationAbbreviationStrongly hydrophilic....
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2015-08-31 11:27:58
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第12章 统计学习方法总结1 适用问题分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题；标注问题是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注问题的特殊情况。分类问题中可能的预测结果是二类或多类；而标注问题中可能的预测结果是所有的标记序列，其数目是指数级的。感知机、k近邻法、朴素...
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2015-08-28 21:07:06
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Chapter 1 :Classification
1.1 Gaussian-Mixture-Models
1.add_sample_class_gmm
功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
2.classify_class_gmm
功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。
3. clear_all_class_gmm
功能：清除所有高斯混合模型。...
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2015-08-28 17:51:25
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QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵，然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R，所以称为QR分解法，与此正规正交矩阵的通用符号Q有关。...
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2015-08-27 11:02:30
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一、其他定义设T是线性空间V的线性变换，V中所有向量的象形成的集合，称为T的值域，用R(T)表示，即 R(T)={Tx|x属于V}V中所有被T变为零向量的原象构成的集合，成为T的核，用N(T)表示，即 N(T)={x|Tx=0，x属于V}定理1：线性空间V的线性变换T的值域和核都是V的线性子空间.....
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2015-08-21 19:09:42
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