思考：网络性能优化：网络 -- cpu -- 线程数 -- 单个任务耗时 qps 并发如果理清楚上述概念和它们之间的关系，那么优化会毫无章法；线程越多，利用上的线程越多，cpu的idle会约低，只到cpu低得不能再低，一般情况下，可以可劲用（idle为10%你遇到过吗？）；单个任务处理越快，qps和 ...
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编程语言 时间：
2019-06-19 20:17:26
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发一个可伸缩线程池大小的线程池。 当任务不多时候，不开那么多线程，当任务多的时候开更多线程。当长时间没任务时候，将线程数量减小到一定数量。 ...
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编程语言 时间：
2019-06-15 00:22:49
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在一篇文章《离线安装mysql数据库》,讲解了离线安装mysql数据库的过程，本文将讲解mysql数据库的主从配置方法。mysql数据库进行主从配置后，可以实现数据库的备份、同时应用也可以实现读写分离，提高应用的并发量。 在一篇文章《离线安装mysql数据库》,讲解了离线安装mysql数据库的过程， ...
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数据库 时间：
2019-06-13 18:50:57
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性能压测的情况下，起初随着用户数的增加，QPS会上升，当到了一定的阀值之后，用户数量增加QPS并不会增加，或者增加不明显，同时请求的响应时间却大幅增加。这个阀值我们认为是最佳线程数。 为什么要找最佳线程数: 1.过多的线程只会造成，更多的内存开销，更多的CPU开销，但是对提升QPS确毫 ...
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编程语言 时间：
2019-06-13 13:24:00
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今天做了一个需求要求登录系统后记录所有人的所有操作，由于该类型操作任务量小但是却很多，所以想到了用线程池，实现异步操作，避免同步操作影响性能。选择了spring的线程池基于xml配置文件进行配置。线程数和队列项目实际情况进行配置 Java提供了4钟线程池： newCachedThreadPool n ...
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编程语言 时间：
2019-06-12 23:19:16
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这里的代码是为了引入一个问题：线程安全 运行结果如下： 本机器参考线程数：4total times10000000线程调用的counter2:9964868 为什么会少呢？是因为线程操作相同的变量++的时候i，++的过程中，无法操作，也就会漏掉本次操作，造成所谓“线程安全问题” ...
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2019-06-07 22:54:49
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CPU的核心数N和每个核心M的线程数的查询方法：https://jingyan.baidu.com/article/2a138328efdb44074a134fc5.html 如果应用程序中出现了死循环（infinite loop），则该死循环所在线程的CPU占用率为1/N*M。如N=4，M=2，则 ...
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2019-06-05 15:17:39
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线程到达栅栏时调用await方法被阻塞，只有线程数据达到栅栏设置的阈值时，栅栏放行，所有线程继续执行......
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2019-06-04 14:41:43
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增加并发： 默认scrapy开启的线程数为32个，可以适当进行增加，在seeting配置文件中修改councurrent_requests设置为100 降低日志等级： 在运行scrapy运行时，会有大量日志输出，为了减少cpu的使用率，可将日志等级设置为log输出设置为error或者info级别 禁 ...
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2019-06-04 12:34:27
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线程池是一种重复利用既有线程的池化技术 ，它大量减少了线程的创建初始化过程，也可以防止海量线程创建占尽资源的风险。 任务提交过程 学习使用线程池的使用，我们都大概知道这样一个过程，如图： 这个是一个Runnable实例提交到线程池的过程，大体分为4个步骤： 1）判断当前线程数量是否小于核心线程数量， ...
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2019-05-31 23:14:12
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