编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。Levenshtein距离可以通过下面这个状态方程求解：
这个式子还是比较好理解的：当字符串a为空，那么两个字符串之间的距离就是另一个字符串b的长度，因为可以通过删除strlen(b)个字符后编程空字符。其它三个方程...
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2014-09-15 16:00:39
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方法一：使用递归思想代码： 1 #include 2 #include 3 using namespace std; 4 5 int minValue(int t1,int t2,int t3); 6 int calculateStringDistance(string strA,int pAbe....
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2014-08-31 21:18:11
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原题戳我Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)You ha...
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2014-08-28 13:04:59
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【题目】
给定一个源串和目标串，能够对源串进行如下操作：
1. 在给定位置上插入一个字符
2. 替换任意字符
3. 删除任意字符
写一个程序，返回最小操作数，使得对源串进行这些操作后等于目标串，源串和目标串的长度都小于2000。
【分析】参考自：点击打开链接
此题常见的思路是动态规划，假如令dp[i][j] 表示源串S[0…i] 和目标串T[0…j] 的最短编...
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2014-08-26 11:37:26
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1072: 编辑距离
时间限制(普通/Java):1000MS/10000MS 内存限制:65536KByte
总提交: 917 测试通过:275
描述
假设字符串的基本操作仅为：删除一个字符、插入一个字符和将一个字符修改成另一个字符这三种操作。
我们把进行了一次上述三种操作的任意一种操作称为进行了一步字符基本操作。
下面我们定义两个字符...
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2014-08-26 00:30:25
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原题戳我Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)You ha...
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2014-08-26 00:14:25
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在上一篇文章Levenshtein distance算法实现中，笔者已经讲解了一般最小编辑距离的算法。该算法采用动态规划，时间复杂度是O（m*n），m，n分别为两个字符串的长度，而空间复杂度也是O（m*n），如果使用int作为矩阵元素的类型，则矩阵的占用空间大小为sizeof（int）*m*n，假如两个字符串的长度均为10000个字符，则矩阵大小为400MB，相当可观。参考一个快速、高效的Leve...
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2014-08-20 12:38:02
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Levenshein distance，中文名为最小编辑距离，其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致。该算法使用了动态规划的算法策略，该问题具备最优子结构，最小编辑距离包含子最小编辑距离，有下列的公式。
其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一个字母，d[i,j-1]+1代表字符串s1删除一个字母，然后当xi=yj时，不需要代价，所以和上一步d[i-1,j-1]代价相...
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2014-08-19 22:33:05
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Edit Distance
Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)
You have the following 3 operati...
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2014-08-18 20:35:02
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Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)...
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