图像增广 在5.6节（深度卷积神经网络）里我们提到过，大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的 ...
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2020-02-24 00:39:50
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综上所述，各种对比之后，我个人倾向于是： 一般的业务系统要引入MQ，最早大家都用ActiveMQ，但是现在确实大家用的不多了，没经过大规模吞吐量场景的验证，社区也不是很活跃，所以大家还是算了吧，我个人不推荐用这个了； 后来大家开始用RabbitMQ，但是确实erlang语言阻止了大量的java工程师 ...
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2020-02-23 20:01:10
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1.可用性 刺激源：用户 刺激：当很多用户在一个时间进行操作而造成访问源过大，造成系统崩溃 环境：正常操作时 响应：当访问源过大时，系统检测到状况，记录并通知 响应度量：一定时间内排除故障，刷新页面 2.可修改性 刺激源：开发人员 刺激：修改用户界面时 环境：在设计阶段 响应：找到需要修改的位置，进 ...
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2020-02-22 21:48:36
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恢复内容开始 微信小游戏为什么要有开始资源加载页？ 当小游戏包过大的时候，我们如何优化包的大小，最直接的先把图片或者声音等资源放到云端，等小游戏初始化后再从云端下载到本地，而小游戏包里只放代码和几张简单的加载图。 为什么微信加载资源的页面和初始化的页面是两个页面？ 微信小游戏自带初始化页面是，微信从 ...
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微信 时间：
2020-02-22 10:07:00
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在最近的项目里，页面和静态文件并不是很多的情况下，打包后发现产出的静态资源却很大。 1.关掉sourcemap 在config/webpack.config.js文件里，大概30几行的位置添加这样一句代码，这样做的作用是防止线上生成环境将源码一起打包部署。 2.将一些公共的库（比如antd）做一个缓 ...
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移动开发 时间：
2020-02-21 18:31:15
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关于哈佛，这一年记得最清楚的还是那本《哈佛图书馆墙上的格言》，一位中国记者勇敢地证明了这是本伪书，美国大众传媒发达，迎合世界人民心理，造几本伪书出来让正在努力励志阶段的中国人民亢奋一下，完全能够理解。 而哈佛还是哈佛，安静地待在波士顿剑桥城，让我们这些名义上上过大学的人心里憋屈，哈佛那个大学和中国的 ...
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2020-02-20 20:39:01
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服务端朝客户端主动推送消息 轮询：效率低，基本不用 让浏览器定时朝后端发送请求(通过ajax向后端偷偷发送数据),比如每隔五秒钟发一次请求，那么你的数据延迟就可能会高达五秒 不足之处 数据延迟 消耗资源过大 请求次数太多 长轮询：兼容性好，一般大公司都会考虑使用它 # 队列+ajax 服务端给每个客 ...
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Web程序 时间：
2020-02-19 20:35:51
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[toc] "练习 MongoDB 操作 —— 数据操作（一）" " mongodb" 更新于 2017 09 19 约 18 分钟 原文链接： https://segmentfault.com/a/1190000011173681 本文的目标是通过大量的示例，来更好的理解如果在 中进行数据操作； ...
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数据库 时间：
2020-02-19 10:29:44
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Convolutional Neural Networks 使用全连接层的局限性： 图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。 对于大尺寸的输入图像，使用全连接层容易导致模型过大。 使用卷积层的优势： 卷积层保留输入形状。 卷积层通过滑动窗口将同一卷积核与不同 ...
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Web程序 时间：
2020-02-18 23:20:05
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程序员经常相互开玩笑说，大不了我们“删库跑路”，这是一句玩笑话,基本上也没有人这样干，但是这两天我看到了一个新闻， 真有人这样干了 ，还是一名技术总监。 事情的经过大概是这样子的： 邱某是某某科技公司的 技术总监 ，2014年入职到杭州的一家科技公司，这家公司的主业业务是提供 SaaS 服务。 从2 ...
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2020-02-18 14:50:02
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