1、rpx: 微信小程序中的尺寸单位rpx(responsive pixel) 可以根据屏幕宽度进行自适应。规定屏幕宽度为750rpx. 注：微信官方建议视觉稿以iphone6为标准。 2、个人示例测试: 假设我们需要一个宽为200px，高为200px这样的A元素模块;我们分别在iphone5和ip ...
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微信 时间：
2020-06-22 19:28:40
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一 介绍一下标准的 CSS 盒子模型？低版本 IE 的盒子模型有什么不同？ 盒模型都是由四个部分组成，分别是margin，border，padding 和 content； W3C标准盒模型的属性 width 和 height 属性的范围只包括了 content； IE 盒模型属性 width 和 ...
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Web程序 时间：
2020-06-22 18:39:29
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一。 传统软件开发模型 2个基本模型 线性过程 迭代过程 扩展模型 瀑布模型 增量模型 V字模型 原型过程 螺旋模型 敏捷开发(Agile Development)：通过快速迭代和小规模的持续改进，以快速适应变化 二。 Software Configuration Management(SCM) 软 ...
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2020-06-22 12:45:19
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转： https://www.cnblogs.com/hisdar/p/9473782.html 前言 在写屏幕截图程序的时候，为了适应多屏场景，需要一些屏幕的信息，于是查到了 GetSystemMetrics 函数，次函数的参数很多，所以就打算把这些翻译一下，翻译主要是用的Google翻译，如有不 ...
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2020-06-22 12:39:25
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论文从理论的角度出发，对目标检测的域自适应问题进行了深入的研究，基于H-divergence的对抗训练提出了DA Faster R-CNN，从图片级和实例级两种角度进行域对齐，并且加入一致性正则化来学习域不变的RPN。从实验来看，论文的方法十分有效，这是一个很符合实际需求的研究，能解决现实中场景多样 ...
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编程语言 时间：
2020-06-22 11:08:43
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字符集和校对顺序 数据库表被用来存储和检索数据。不同的语言和字符集需要以不同的方式存储和检索。因此，MySQL需要适应不同的字符集（不同的字母和字符），适应不同的排序和检索数据的方法。 在讨论多种语言和字符集时，将会遇到以下重要术语： 字符集为字母和符号的集合； 编码为某个字符集成员的内部表示； 校 ...
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数据库 时间：
2020-06-21 23:05:01
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1.百面机器学习中的讲解 Dropout是指在深度网络的训练中， 以一定的概率随机地 “临时丢弃”一部分神经元节点。 相当于每次迭代都在训练不同结构的神经网络。 类比于Bagging方法， Dropout可被认为是一种实用的大规模深度神经网络的模型集成算法。 因此， 对于包含N个神经元节点的网络， ...
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2020-06-21 22:54:25
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一、前后端不分离与前后端分离的比较 前后端不分离特点： 后端需控制数据的展示 前后端不分家，耦合严重 返回的是HTML页面，适应性、拓展性差 只能用于浏览器，其它终端不匹配 前后端分离的特点： 当前主流 后端只对数据进行处理，只提供数据 前端效率、页面好不好看，全由前端负责，前后端完全独立 解耦合 ...
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2020-06-21 20:14:22
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在一个GUI程序里，布局是一个很重要的方面。布局就是如何管理应用中的元素和窗口。有两种方式可以搞定：绝对定位和PyQt5的layout类 绝对定位 每个程序都是以像素为单位区分元素的位置，衡量元素的大小。所以我们完全可以使用绝对定位搞定每个元素和窗口的位置。但是这也有局限性： 元素不会随着我们更改窗 ...
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2020-06-21 20:05:55
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前言 padding 简写属性在一个声明中设置所有内边距属性,实际上在使用过程中它对block元素和内联元素的处理是不一样的。 正文 对于block元素 如果宽度非auto那么容器会变大，如果容器宽度自适应或者设置了box-sizing:border-box,并且值在可控区间内是不会影响内容宽度的， ...
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Web程序 时间：
2020-06-21 19:27:15
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